[发明专利]专病知识图谱构建方法及装置、介质及电子设备

说明书

本公开涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种专病知识图谱构建方法、专病知识图谱构建装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：获取专病标准数据，并基于专病标准数据构建针对预设指标的标准知识图谱；获取针对预设指标的待处理专病数据，并对待处理专病数据进行值域统计，以获取待处理专病数据对应的待处理统计数据；将待处理统计数据和标准知识图谱融合，得到针对预设指标的专病知识图谱。本公开实施例的技术方案一方面，可以通过知识图谱的方式更好的呈现待处理专病数据；另一方面，可以将待处理专病数据与专病标准数据对应的标准知识图谱进行有效融合，有助于基于待处理专病数据的科研实践。

技术领域

本公开涉及自然语言处理技术领域，具体而言，涉及一种专病知识图谱构建方法、专病知识图谱构建装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

知识图谱是一种显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，通过可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

专病知识图谱属于医学知识图谱，是一种描述医学上某一种疾病领域客观存在的实体、概念及它们之间关联关系的语义网络，可应用于医学领域中的疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普等各个方面。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种专病知识图谱构建方法、专病知识图谱构建装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上实现将待处理专病数据与标准专病数据有效融合，更好的展示待处理转碧昂数据，以便于进行基于待处理专病数据进行的临床科研实践。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种专病知识图谱构建方法，包括：获取专病标准数据，并基于专病标准数据构建针对预设指标的标准知识图谱；获取针对预设指标的待处理专病数据，并对待处理专病数据进行值域统计，以获取待处理专病数据对应的待处理统计数据；将待处理统计数据和标准知识图谱融合，得到针对预设指标的专病知识图谱。

可选的，基于前述方案，将待处理统计数据和标准知识图谱融合，包括：根据待处理统计数据在标准知识图谱包含的标准字段值节点中确定冗余字段值节点，并将冗余字段值节点移除得到中间知识图谱；基于待处理统计数据对中间知识图谱中各中间字段值节点进行属性关联。

可选的，基于前述方案，待处理统计数据包括在待处理专病数据中确定预设指标对应的至少一个待处理字段值的数量分布数据；根据待处理统计数据在标准知识图谱包含的标准字段值节点中确定冗余字段值节点，包括：根据待处理字段值的数量分布数据统计标准知识图谱中各标准字段值节点对应的第一数量；在标准字段值节点对应的第一数量为0时，确定标准字段值节点为冗余字段值节点。

可选的，基于前述方案，待处理统计数据包括在待处理专病数据中确定预设指标对应的至少一个待处理字段值的数量分布数据；基于待处理统计数据对中间知识图谱中各中间字段值节点进行属性关联，包括：根据待处理字段值的数量分布数据统计中间知识图谱中各中间字段值节点对应的第二数量；将各中间字段值节点对应的第二数量作为属性，分别与中间知识图谱中的各中间字段值节点进行关联。

可选的，基于前述方案，获取针对预设指标的待处理专病数据，包括：获取待处理原始患者数据，并在待处理原始患者数据中提取预设指标对应的原始字段值；对原始字段值进行归一化，输出归一字段值；基于原始字段值和归一字段值生成待处理专病数据。

可选的，基于前述方案，在对原始字段值进行归一化处理之前，方法还包括：根据正则关系库对原始字段值进行矫正，以获取矫正后的原始字段值。