[发明专利]基于云计算的机器学习灭火系统、方法以及消防设备在审
申请号: | 202011578759.X | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112657109A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 张萧笛;周磊;黄开;周轶群;刘宇;王岩 | 申请(专利权)人: | 长沙中联消防机械有限公司 |
主分类号: | A62C37/00 | 分类号: | A62C37/00;G06K9/00;G06N20/00 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰滨;王晓晓 |
地址: | 410200 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 计算 机器 学习 灭火 系统 方法 以及 消防设备 | ||
1.一种基于云计算的机器学习灭火系统,其特征在于,包括:
本地设备,用于获取火灾现场信息并发送至云计算平台;
云计算平台,用于存储火情识别模型,所述火情识别模型根据所述火灾现场信息确定灭火方案;
所述本地设备还用于根据所述灭火方案执行灭火操作。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的机器学习灭火系统,其特征在于,所述火情识别模型根据所述火灾现场信息确定灭火方案,包括:
所述火情识别模型根据所述火灾现场信息,确定待识别标签;
所述火情识别模型根据所述待识别标签确定所述灭火方案;
其中所述火情识别模型的待识别标签包括:火焰温度、火焰颜色、火焰发展趋向位置、生命体、危险物品、高温热源。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的机器学习灭火系统,其特征在于,
在所述火情识别模型无法识别所述待识别标签或无法确定所述灭火方案的情况下,所述火情识别模型输出告警提示、请求人工干预提示及灭火备选方案。
4.根据权利要求3所述的基于云计算的机器学习灭火系统,其特征在于,所述本地设备,还包括:
显示告警模块,用于显示所述灭火方案及所述待识别标签中的对象,
或者,发出所述告警提示,并显示所述请求人工干预提示和所述灭火备选方案。
5.根据权利要求3所述的基于云计算的机器学习灭火系统,其特征在于,所述云计算平台,还用于训练所述火情识别模型,训练所述火情识别模型的训练样本包括标记过所述待识别标签的火灾现场信息;以及
所述火情识别模型在输出所述请求人工干预提示后,接收人工干预灭火指令作为识别失败的火灾现场信息所对应的灭火方案,将该识别失败的火灾现场信息及其对应的灭火方案添加到所述训练样本中。
6.根据权利要求1所述的基于云计算的机器学习灭火系统,其特征在于,还包括通信模块,用于所述本地设备与所述云计算平台的通信,所述通信模块优选为5G通信模块。
7.根据权利要求1所述的基于云计算的机器学习灭火系统,其特征在于,所述本地设备包括:
现场采集模块,用于采集所述火灾现场信息;以及
灭火模块,用于根据所述灭火方案执行灭火操作;
其中,所述现场采集模块,包括热成像仪和高清相机,
所述热成像仪,用于采集火灾现场的热成像图像和视频,
所述高清相机,用于采集火灾现场的图像和视频;
所述灭火模块包括控制器及灭火执行装备,
所述灭火执行装备包括各类可灭火消防车、消防机器人,消防无人机及其上面安装的消防炮;
所述控制器根据所述灭火方案生成控制指令控制所述灭火执行装备进行灭火操作,所述控制指令对应的被控对象包括:所述灭火执行装备在火场中的位置、选用的灭火剂种类、灭火剂喷射角度、灭火剂喷射距离。
8.一种消防设备,其特征在于,包括上述权利要求1-7任意一项所述的基于云计算的机器学习灭火系统。
9.一种基于云计算的机器学习灭火方法,其特征在于,包括:
获取火灾现场信息;
将所述火灾现场信息输入存储于云计算平台的火情识别模型,所述火情识别模型根据所述火灾现场信息确定灭火方案;
根据所述灭火方案执行灭火操作。
10.根据权利要求9所述的基于云计算的机器学习灭火方法,其特征在于,所述火情识别模型根据所述火灾现场信息确定灭火方案,包括:
所述火情识别模型根据所述火灾现场信息,确定待识别标签;
所述火情识别模型根据所述待识别标签确定所述灭火方案;
其中所述火情识别模型的待识别标签包括:火焰温度、火焰颜色、火焰发展趋向位置、生命体、危险物品、高温热源。
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