[发明专利]基于大数据的教育软件数据处理方法

说明书

本发明公开基于大数据的教育软件数据处理方法，通过将教育软件上的所有课程进行分类标记，并根据学生用户在该教育软件的登录账号筛选预设时间段内的各条历史学习记录，进而分析该学生用户的偏好课程类别、偏好学习时长和偏好课程教师，以此筛选符合该学生用户偏好的课程进行推荐，同时将该学生用户的学习与测试情况联系在一起，根据筛选的预设时间段内的各条历史学习记录对应的测试分数，分析该学生用户的擅长课程类别和薄弱课程类别，综合以上通过对学生用户在该教育软件上的学习数据进行分析处理，弥补了目前的学生网络教育软件功能比较单一和智能化水平低的弊端，完善了网络教育软件的功能，满足了用户的智能化使用需求。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，涉及教育软件数据处理技术，具体为基于大数据的教育软件数据处理方法。

背景技术

随着计算机技术在教育领域的广泛应用,网络教育应运而生，由此涌现出众多的网络教育软件，如学生网络教育软件、成人网络教育软件、游戏类网络教育软件等等，它突破了传统教室教学的时间和空间限制,其灵活快捷和交互性强等特点受到广大教育者和学习者的青睐。但现在的网络教育软件大多功能比较单一、智能化水平低。以学生网络教育软件为例来说，一方面目前学生网络教育软件其提供的学习功能和测评功能是分开的，没有根据学生学习课程的测评数据进行深入挖掘，从而得到学生所擅长和薄弱的课程类别；另一方面目前学生网络教育软件其向学生推荐课程时只是针对学生喜爱的课程类别进行推荐，没有深入考虑到学生喜爱的课程教师和学生能够接受的课程时长，使得推荐的课程过于片面化，与学生的偏好匹配度低、推荐效果差，导致学生需要花费大量时间自己搜索筛选，降低了学生的使用体验感。因此目前的学生网络教育软件无法满足用户的智能化使用需求。

发明内容

为了克服上述不足，本发明提出一种基于大数据的教育软件数据处理方法，通过对学生用户在教育软件上的历史学习记录进行深入挖掘处理，能够有效弥补目前的学生网络教育软件功能比较单一和智能化水平低的弊端。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

基于大数据的教育软件数据处理方法，包括以下步骤；

S1.教育软件课程类别分类标记：对教育软件上存在的课程类别进行统计，并对统计的各课程类别按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n，同时对各课程类别对应的所有课程名称进行统计，进而构成各课程类别对应的课程名称集合，并获取各课程名称对应的课程教师，以此将各课程类别中各课程名称对应的课程教师进行对比，统计各课程类别中包含的课程教师数量，由此得到各课程类别中各课程教师对应的课程数量及每个课程对应的课程名称，从而对应存储在各课程类别中各课程教师对应的课程数据库中；

S2.用户基本信息获取及历史学习记录筛选：根据学生用户在该教育软件的登录账号，获取该学生用户的基本信息和该学生用户监护人的基本信息，同时根据该学生用户在该教育软件的登录账号筛选预设时间段内的各条历史学习记录，并对筛选的预设时间段内的各条历史学习记录按照学习时间的先后顺序进行编号，分别标记为1,2...j...m；

S3.学习参数集合构建：对筛选的预设时间段内的各条历史学习记录获取其对应的学习参数，并将获取的预设时间段内的各条历史学习记录对应的学习参数构成学习参数集合G_w(g_w1,g_w2,...,g_wj,...,g_wm)，g_wj表示预设时间段内第j条历史学习记录的第w个学习参数对应的数值，w表示学习参数，w＝r1,r2,r3,r4,r1,r2,r3,r4分别表示课程名称，学习时长，课程时长，测试分数；