[发明专利]数据的处理方法、装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取社交对象中每个对象的互动数据；

根据每个所述对象的互动数据，生成每个对象对的互动指数，所述对象对包含存在互动行为的两个所述对象，所述互动指数表示所述对象对的两个所述对象之间互动行为的频繁程度；

连接所述互动指数大于预设指数阈值的每个所述对象对中的两个所述对象，对应得到每个所述对象对的边；

将每个所述对象对的互动指数，对应作为所述边的权重；

根据所述边和所述边的权重创建原始社区结构；

按照预设的聚类算法对所述原始社区结构进行聚类划分，得到多个子社区结构；

将各所述子社区结构的模块度大于预设指标阈值的所述子社区结构，作为候选社区结构，所述模块度表示所述原始社区结构被聚类划分得到的子社区结构的划分质量；

按照预设的链接分析算法，根据所述候选社区结构的每个候选对象对的互动指数，计算得到所述候选社区结构的每个候选对象的等级值，所述候选对象对包含存在互动行为的两个所述候选对象，所述等级值表示所述候选对象在所述候选社区结构中与其他候选对象之间互动的重要性；

将所述等级值大于或等于预设的等级阈值的候选对象，作为所述候选社区结构的关键意见领袖。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述对象的互动数据，生成每个对象对的互动指数，包括：

从每个所述对象的互动数据中，统计得到每个所述对象对中的两个所述对象在各互动维度下的指标值，所述互动维度包含以下至少之一：点赞维度、关注维度、评论维度、分享维度；

根据所述指标值，生成每个所述对象对的互动指数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标值，生成每个所述对象对的互动指数，包括：

针对每个所述对象对中的两个所述对象，将相同所述互动维度下的指标值相加，得到各所述互动维度下的指标值之和；

对各所述互动维度下的指标值之和执行归一化操作；

将归一化操作后的各所述互动维度下的指标值之和相加，对应得到每个所述对象对的互动指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述等级值大于或等于预设的等级阈值的候选对象，作为所述候选社区结构的关键意见领袖之后，所述方法还包括：

从每个所述候选社区结构的关键意见领袖中，选择出满足预设条件的关键意见领袖，所述预设条件包括以下至少一项：所述等级值最高、人气值最高或粉丝数最多；

将选择出的满足所述预设条件的关键意见领袖作为所述原始社区结构的关键意见领袖。