[发明专利]一种用于时序数据降采样的方法和系统

权利要求书

1.一种用于时序数据降采样的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：定义TimeGap辅助算法，该算法步骤如下：

S11：对待降采样的数据中除最后一个数据点以外的每个数据点，计算△t＝t₁-t₀，作为本数据点的权重，最后一个点的权重设为0，其中t₀为当前数据点的时间，t₁为其右侧数据点的时间；

S12：按照权重由大到小的顺序，选取数据点及其右侧数据点作为已选数据点，直至已选数据点的数量大于或等于规定的阈值；

S2：定义Mixed辅助算法，该算法步骤如下：

S21：Mixed包含多个降采样方法，将待降采样的数据和相应的阈值交给每个降采样方法进行处理；

S22：将各个方法处理的结果合并为一个数据集，对此数据集进行排序和去重；

S3：对于给定的待降采样数据data、阈值t，使用Mixed(LTTB(data，t)，TimeGap(data，t/10))进行计算，得到所需要的降采样结果数据；所述步骤S12包括：

依次选取数据点及其右侧的数据点作为已选数据点，其中数据点右侧的数据点指的是时间晚于当前数据点的第一个数据点，直到已选数据点的数量大于或等于规定的阈值；所述步骤S3中，使用LTTB方法对data进行阈值为t的降采样，使用TimeGap方法对data进行阈值为t/10的降采样；所述步骤S12中，阈值为降采样总阈值的十分之一。

2.一种用于时序数据降采样的系统，其特征在于，包括：

TimeGap辅助算法定义模块，该模块包括：

对待降采样的数据中除最后一个数据点以外的每个数据点，计算△t＝t₁-t₀，作为本数据点的权重，最后一个点的权重设为0，其中t₀为当前数据点的时间，t₁为其右侧数据点的时间；

按照权重由大到小的顺序，选取数据点及其右侧数据点作为已选数据点，直至已选数据点的数量大于或等于规定的阈值；

Mixed辅助算法定义模块，该模块中：

Mixed包含多个降采样方法，将待降采样的数据和相应的阈值交给每个降采样方法进行处理；

将各个方法处理的结果合并为一个数据集，对此数据集进行排序和去重；

获取采样结果模块，该模块中：

对于给定的待降采样数据data、阈值t，使用Mixed(LTTB(data，t)，TimeGap(data，t/10))进行计算，得到所需要的降采样结果数据；所述TimeGap辅助算法定义模块中，

依次选取数据点及其右侧的数据点作为已选数据点，其中数据点右侧的数据点指的是时间晚于当前数据点的第一个数据点，直到已选数据点的数量大于或等于规定的阈值；所述获取采样结果模块中，使用LTTB方法对data进行阈值为t的降采样，使用TimeGap方法对data进行阈值为t/10的降采样。