[发明专利]一种基于图像缺陷差异消除方法的光学检测仪

权利要求书

1.一种基于图像缺陷差异消除方法的光学检测仪，其特征在于，包括：基座(1)，所述基座(1)上表面分为操作面(101)和检测面(102)，所述操作面(101)和检测面(102)均开口，所述检测面(102)上设有检测盒体(2)，所述检测盒体(2)内设有检测光源(3)，对准检测面(102)的开口处，所述基座(1)内设有轨道(4)，由操作面(101)的开口处延伸至检测面(102)的开口处，所述轨道(4)上设有用于放置待测产品的载台(5)；

所述检测盒体(2)内还设有检测图像缺陷差异装置(6)，包括图像数据采集模块、原始光照图像数据获取模块及图像去噪模块。

2.根据权利要求1所述的基于图像缺陷差异消除方法的光学检测仪，其特征在于：所述载台(5)通过伺服电机(7)驱动设置在轨道(4)上；所述载台(5)上设有夹具(8)，所述夹具(8)通过旋转机台设置在载台(5)上；所述操作面(101)上设有控制伺服电机(7)和旋转机台工作的控制键(9)。

3.根据权利要求1所述的基于图像缺陷差异消除方法的光学检测仪，其特征在于：所述检测盒体(2)内设有光强控制模块(10)与检测光源(3)连接，所述光强控制模块(10)为光敏电阻，根据周围环境亮度自动调节检测光源(3)的亮度。

4.根据权利要求1所述的基于图像缺陷差异消除方法的光学检测仪，其特征在于：所述基座(1)内还设有用于控制整个设备的系统主机，以及与系统主机连接的显示屏(11)和键盘(12)。

5.一种图像缺陷差异消除方法，其特征在于，基于所述检测图像缺陷差异装置(6)实现，包括以下步骤：

S1、采集原始图像数据，所述原始图像数据中具有表示亮度的原始亮度图像数据；

S2、在降低对比度的条件下，对所述原始亮度图像数据进行滤波处理，获得原始光照图像数据；

S3、提高所述原始光照图像数据的亮度，获得目标光照图像数据；

S4、若所述原始图像数据为所述原始光照图像数据与反射图像数据之间的叠加，则将所述目标光照图像数据与所述反射图像数据合成为特征图像数据；

S5、参考所述目标光照图像数据，对所述特征图像数据进行去噪处理，获得目标图像数据。

6.根据权利要求5所述的图像缺陷差异消除方法，其特征在于：S1中，若在超暗光的环境中生成图像数据，图像数据的亮度较低，则采集这些图像数据等待增亮去噪，该图像数据为原始图像数据；其中超暗光的环境指光线在0-501ux的环境。

7.根据权利要求5所述的图像缺陷差异消除方法，其特征在于：S2中，预先设置以函数表示的凸曲线，通过预设的凸曲线将原始亮度图像数据从实数域转换至目标域，以降低对比度；原始亮度图像数据中各个像素点的亮度值处于实数域，将原始亮度图像数据中各个像素点的亮度值输入该凸曲线所表示的函数中，输出映射之后的亮度值，从而将原始亮度图像数据中各个像素点的亮度值从实数域映射到另一个域，作为目标域；对于凸曲线，亮度图像数据中各个像素点的亮度值映射到中间的部分较集中，原始亮度图像数据中各个像素点的亮度值映射到两边的部分较稀疏，对于原始亮度图像数据，高灰度与低灰度则区分开来，从而降低亮度的对比度；

其中，目标域包括对数域，对原始亮度图像数据中各个像素点的亮度值进行对数转换，以将原始亮度图像数据从实数域转换至对数域；对数转换将原始亮度图像数据的低灰度值部分扩展，显示出低灰度部分更多的细节，将其高灰度值部分压缩，减少高灰度值部分的细节，从而强调亮度图像数据中低灰度部分，对数转换对原始亮度图像数据中低灰度部分细节增强。

8.根据权利要求5所述的图像缺陷差异消除方法，其特征在于：S3中，对原始光照图像数据进行伽马校正，以提高原始光照图像数据中各个像素点的亮度值，作为目标光照图像数据。

9.根据权利要求5所述的图像缺陷差异消除方法，其特征在于：S4中，合成提高亮度之后的目标光照图像数据与反射图像数据，获得特征图像数据，该过程表示如下：

I＝I^γ

L'＝I·T

其中，I^γ表示对原始光照图像数据I进行增亮，I表示增亮之后的目标光照图像数据，T表示反射图像数据，L'表示特征图像数据。