[发明专利]一种成像光谱仪波段PRNU特性校正方法、系统及设备有效

专利信息
申请号: 202011579921.X 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112729546B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 常振;赵欣;王煜;司福祺 申请(专利权)人: 中国科学院合肥物质科学研究院
主分类号: G01J3/28 分类号: G01J3/28
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 苗娟
地址: 230031 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 成像 光谱仪 波段 prnu 特性 校正 方法 系统 设备
【权利要求书】:

1.一种成像光谱仪波段PRNU特性校正方法,其特征在于:包括以下步骤,

S1)设置成像光谱仪工作模式和CCD制冷温度,待温度稳定后,调整光源波长为光谱仪工作起始波长;调整光源光强,分别获取不同等级的光强为时的椭圆光斑图像,针对每个光强,调整光源相对于CCD成像面位移,根据光谱弯曲曲线,依次覆盖所有空间维像元;首先获取在光强为时,椭圆光斑覆盖区域内尺寸为M行、N列的灰度值矩阵,即响应灰度值矩阵A1,A2,A3,…,Ah,每个矩阵的形式为:

S2)矩阵A1,A2,A3,…,Ah组成的矩阵覆盖整个CCD成像有效区域,其中包含了h组椭圆光斑图像数据,针对每个光斑依据事先设定的光强拟合方法进行数据拟合,根据拟合结果计算得到每个像元对应的响应值F(i,j);

S3)调整光源光强为重复上述步骤,得到不同光强下每个像元的响应值F2(i,j)、F3(i,j)、…、Fk(i,j),组成矩阵Λc(i,j):

得到线性方程组:

A1(i,j)=c1(i,j)F1(i,j)+c2(i,j)

A2(i,j)=c1(i,j)F2(i,j)+c2(i,j)

……

Ak(i,j)=c1(i,j)Fk(i,j)+c2(i,j) (18)

写成矩阵形式:

令:

有:

使用最小二乘法算出校正系数c1(i,j)和c2(i,j):

S4)根据校正系数c1(i,j)和c2(i,j),针对该像元(i,j),对获取的图像数据的响应灰度值DN(i,j,t)进行校正,校正公式如下:

其中,S2中事先设定的光强拟合方法包括以下步骤:

设普通激光器出射光斑能量呈高斯分布,光斑能量在其中心处最强,呈圆形向外扩散,且能量逐渐衰弱,则成像光斑的能量概率密度函数W(x),可表示为高斯函数形式,即

其中,x,y,为在水平和垂直方向的像元位置,为光斑中心点光强,μ=(μ1,μ1)为光斑在水平和垂直方向上能量分布的平均值,为它决定了光斑衰减速度和照射范围,∑为协方差矩阵,此处为二阶矩阵,描述各维度变量之间的相关度,即:

在数据处理时,将CCD获取的光斑图像中的像素点DN值,当做二维高斯函数的左值,像素位置当做公式(1)中的(x,y),如第i行、第j列处的像素值DN(i,j);

将公式(1)的的协方差矩阵设为一个元素,即:

此时,将光斑图像的旋转角度设为θ,即将公式(3)中的IOJ坐标系进行坐标转换为XOY坐标系,求解后得到转换公式为:

i=x·cosθ+y·sinθ (4)

j=y·cosθ-x·sinθ (5)

将公式(4,5)带入公式(3)即可得到拟合模型:

根据拟合模型,选取光斑图像上的若干个点,组成数组矩阵,使用最小二乘法求取最优解,即可得到模型中的参数:I0,σ1,σ2,ρ,θ,μ1,μ2

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