[发明专利]活动寝具及其所应用的模型构建和助眠方法、终端及介质在审

专利信息
申请号: 202011581236.0 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112569448A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 盛铭睿;盛征;王娟 申请(专利权)人: 盛铭睿
主分类号: A61M21/02 分类号: A61M21/02;A61B5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 倪静
地址: 200092 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 活动 寝具 及其 应用 模型 构建 方法 终端 介质
【说明书】:

发明提供活动寝具及其所应用的模型构建和助眠方法、终端及介质,包括:监测用户入寝状态数据;根据用户入寝状态数据选择对应的助眠策略;所述助眠策略至少包括通过调整活动寝具的活动参数来改善用户入寝状态。本发明可帮助用户更快更好的进入睡眠状态,缓解人们失眠和睡眠难的问题。同时可以收集用户的睡眠数据,以帮助用户了解自己的睡眠状况和睡眠习惯等,来更好的调整自己的作息时间,和方式。更可以根据用户的睡眠习惯来设置最合适客户的助眠床的运作方式,更好的帮助客户入睡。解决困扰无数人的睡眠问题。

技术领域

本发明涉及助眠技术领域,特别是涉及活动寝具及其所应用的模型构建和助眠方法、终端及介质。

背景技术

由于现代人们的工作,学习,生活的压力越来越大,很多老年人甚至是年轻人都有失眠的问题,还有很多人群有着各种各样的入睡难的问题,睡眠不好,就会造成第二天的工作,学习的效率大幅下降,造成第二天的精神萎靡,暴躁易怒,这已经成为困扰很多人的大问题。睡眠质量的好坏会对身体健康产生直接的影响,睡眠质量包括睡眠时间、入睡难易程度以及睡眠过程中是否能够真正休息放松。

然而,睡眠质量高低与睡觉环境和床具都很有关系。有研究表明,人们在摇动环境中更容易入睡,而大多数床是固定不动的,所以如何使人们在传统床具上的睡眠质量得到提升,是本领域亟需解决的技术难题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供活动寝具及其所应用的模型构建和助眠方法、终端及介质,用于解决现有技术中助眠困难的问题。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明的第一方面提供一种基于活动寝具的助眠方法,包括:监测用户入寝状态数据;根据用户入寝状态数据选择对应的助眠策略;所述助眠策略至少包括通过调整活动寝具的活动参数来改善用户入寝状态。

于本发明的第一方面的一些实施例中,所述用户入寝状态数据至少包括健康体征数据和/或睡眠质量数据;所述活动寝具的活动参数包括活动幅度、活动频率、活动方向及活动时长中的一种或多种的组合。

于本发明的第一方面的一些实施例中,所述助眠策略还包括当监测到用户准备入睡时开启活动寝具,并在监测到用户进入预设睡眠状态时关闭活动寝具;其中,通过判断用户入寝姿态是否为入睡姿态且环境灯光亮度是否低于预设亮度阈值来确定用户是否准备入睡,并通过判断用户是否进入熟睡状态或深睡状态来确定用户是否已进入所述预设睡眠状态;或者,所述助眠策略还包括根据手动设定的活动寝具开启时间、关闭时间及活动寝具的活动参数,相应自动开启、关闭及调整活动寝具。

于本发明的第一方面的一些实施例中,所述助眠策略还包括根据用户入寝状态选择并调整助眠音乐和/或助眠灯光,包括调整助眠音乐的节奏、分贝及时长,并调整助眠灯光的波长、色调、光强及光照时间。

于本发明的第一方面的一些实施例中,所述方法还包括当检测到有热源靠近或检测到紧急危难状况时,紧急关停所述活动寝具。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明的第二方面提供一种入寝习惯分析模型构建方法,包括:获取不同用户的基本数据和用户入寝状态数据,以生成样本集;将样本集以预设比例划分为训练集和测试集,利用所述训练集训练神经网络模型,并利用测试集测试所述神经网络模型,据以构建用于分析助眠策略的入寝习惯分析模型。

于本发明的第二方面的一些实施例中,所述方法还包括将新用户的基本数据和用户入寝状态数据输入所述入寝习惯分析模型,获取该模型输出的适用于该新用户的助眠策略,包括活动寝具的活动参数、助眠音乐调节参数、助眠灯光调节参数;以及/或者,记录原有客户数据,并在原客户更换寝具时,根据原活动寝具的活动参数来调整新活动寝具的活动参数。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明的第三方面提供一种活动寝具,应用于所述助眠方法,所述活动寝具包括:寝具本体,包括供承载用户的可活动承载部;驱动单元,用以驱动所述可活动承载部相对于所述寝具本体活动。

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