[发明专利]基于用电数据的电力发展状况分析方法

权利要求书

1.基于用电数据的电力发展状况分析方法，其特征在于，包括下列步骤：

采集产业用电量和产业增加值的历史数据，以产业用电量和产业增加值的历史数据作为分析对象，建立关于一次函数、二次函数、三次函数、指数函数、幂函数的多条拟合曲线，通过所述拟合曲线获得对应的函数表述式；

对多个函数表达式进行显著性检验以及决定系数计算，从对应的函数表述式确定产业用电量-产业增加值的最优函数；

使用SVM回归预测方法对产业用电量进行回归预测，获得用电量的预测值，所述用电量的预测值结合产业用电量-产业增加值的最优函数，获得产业增加值的预测值，将产业增加值的预测值与产业增加的实测值进行对比，分析经济发展形势的变化情况。

2.根据权利要求1所述的基于用电数据的电力发展状况分析方法，其特征在于，对多个函数表达式进行显著性检验以及决定系数计算，从对应的函数表述式确定产业用电量-产业增加值的最优函数，包括：

分别计算多个函数表达式的决定系数以及显著性水平系数；

根据显著性检验的判断规则，判断各个函数表达式是否符合显著性要求；

选取符合显著性要求的函数表达式，并在符合显著性要求的函数表达式中选择决定系数最大的函数表达式作为产业用电量-产业增加值的最优函数。

3.根据权利要求1所述的基于用电数据的电力发展状况分析方法，其特征在于，使用SVM回归预测方法对产业用电量进行回归预测，获得用电量的预测值，包括：

选取一定时间区间内的产业用电量历史数据，并对所述产业用电量历史数据进行预处理；

构造高斯核函数，并调试选择参数；

根据高斯核函数以及选择参数，对所述产业用电量历史数据进行回归训练，获得训练模型；

构建支持向量机，通过支持向量机对所述训练模型进行预测，最终获得产业用电量的预测值。