[发明专利]配件定价方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种配件定价方法，包括：通过获取所有配件的历史交易数据，得到历史交易数据表，所述历史交易数据表包括各个配件在各个历史交易中的历史交易价格；将所述历史交易数据表中的配件价格进行剔除处理得到目标历史交易数据表；将所述目标历史交易数据表中各个配件的历史交易价格进行聚类计算，以根据聚类计算结果确定各个配件的参考价格。本发明实施例通过直接根据历史配件价格得到配件的参考价格，说服力强，且能够对市场上众多的配件进行有效的管理，极大地提高了配件的购买效率，同时为保险公司的理赔管理提供理赔参考，从而减少不必要的理赔损失。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，具体涉及一种配件定价方法及系统。

背景技术

随着经济的不断发展，各种类型的汽车也越来越普及，人们对汽车的消费也越来越多，汽车配件的市场也随之越来越大，而汽车配件的定价也成为一个关键的问题。

汽车后市场中对于汽车配件定价没有具体的参考方案，更多的是人工进行每个配件的定价。

然而，针对上述做法，发明人发现，传统的方式不仅会耗费大量的人力，且没有较强的说服力，汽车配件的价格是随着市场的变化而变化的，汽车配件种类繁多，数据量巨大，无法进行有效管理，使得配件没有可靠的价格参考，极大地降低了修理厂配件的购买效率，同时给保险公司带来很大的理赔困扰。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种配件定价方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决现有技术中配件定价人力耗费量大，且没有较强的说服力，无法对大量的汽车配件进行有效管理，使得配件没有可靠的价格参考，极大地降低了修理厂配件的购买效率，同时给保险公司带来很大的理赔困扰的缺陷。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种配件定价方法，该方法包括：

获取所有配件的历史交易数据，得到历史交易数据表，所述历史交易数据表包括各个配件在各个历史交易中的历史交易价格；

将所述历史交易数据表中的配件价格进行剔除处理，得到目标历史交易数据表；

将所述目标历史交易数据表中各个配件的历史交易价格进行聚类计算，以根据聚类计算结果确定所述各个配件的参考价格。

可选的，所述将所述历史交易数据表中的配件价格进行剔除处理，得到目标历史交易数据表，包括：

将所述历史交易数据表中的配件价格进行第一次剔除处理，得到标准历史交易数据表；

根据预设的箱式图法，将所述标准历史交易数据表中的配件价格进行第二次剔除处理，得到所述目标历史交易数据表。

可选地，所述将所述历史交易数据表中的配件价格进行第一次剔除处理，得到标准历史交易数据表，包括：

获取所述历史交易数据表中各个配件的历史交易价格；

将所述历史交易价格与预设的原厂配件价格进行比较；

将大于所述原厂配件价格的所述历史交易价格从所述历史交易数据表中剔除，得到所述标准历史交易数据表。

可选地，所述根据预设的箱式图法，将所述标准历史交易数据表中的配件价格进行第二次剔除处理，得到所述目标历史交易数据表，包括：

获取所述标准历史交易数据表中各个配件的标准历史交易价格；

根据预设的箱式图法，将所述标准历史交易价格进行第二次剔除处理，得到所述目标历史交易数据表。

可选地，所述根据预设的箱式图法，将所述标准历史交易价格进行第二次剔除处理，得到所述目标历史交易数据表，包括：

根据预设的箱式图法，计算所有品牌中各个配件的标准历史交易价格的四分位数；