[发明专利]资源质量评价方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种资源质量评价方法，其特征在于，包括：

通过与待评价资源对应的N个质量评价模型，对所述待评价资源中与每个质量评价模型匹配的资源内容进行质量评估，得到N个质量评分，其中，N为大于或等于2的正整数；

将所述N个质量评分进行融合，得到与所述待评价资源对应的质量评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过与待评价资源对应的N个质量评价模型，对所述待评价资源中与每个质量评价模型匹配的资源内容进行质量评估，得到N个质量评分之前，所述方法还包括：

确定与待评价资源对应的资源类型，所述资源类型包括纯文本资源类型、纯图片资源类型和图文资源类型中的任意一种；

根据所述待评价资源对应的资源类型确定所述待评价资源对应的N个质量评价模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述待评价资源对应的资源类型为纯文本资源类型，则所述待评价资源对应的质量评价模型至少包括标题质量模型、正文质量模型、题文一致性模型中的一种或多种；

若所述待评价资源对应的资源类型为纯图片资源类型，则所述待评价资源对应的质量评价模型至少包括标题质量模型、图片质量模型、图片美学模型中的一种或多种；

若所述待评价资源对应的资源类型为图文资源类型，则所述待评价资源对应的质量评价模型至少包括标题质量模型、正文质量模型、题文一致性模型、图片质量模型、图片美学模型和图文一致性模型中的一种或多种；

其中，所述标题质量模型为根据样本资源中的标题进行训练得到的模型，所述正文质量模型为根据样本资源中的正文文本内容进行训练得到的模型，所述题文一致性模型为根据样本资源中的标题以及正文文本内容同时进行训练得到的模型，所述图片质量模型为根据样本资源中的图片属性参数进行训练得到的模型，所述图片美学模型为根据样本资源中的图片内容进行训练得到的模型，所述图文一致性模型为根据样本资源中的标题、正文文本内容和图片内容进行训练得到的模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过与待评价资源对应的N个质量评价模型，对所述待评价资源中与每个质量评价模型匹配的资源内容进行质量评估，得到N个质量评分，包括：

从待评价资源中提取与第一质量评价模型匹配的第一资源内容，所述第一质量评价模型为所述N个质量评价模型中的任一个质量评价模型；

将所述第一资源内容输入所述第一质量评价模型，通过所述第一质量评价模型对所述第一资源内容进行特征抽取，并根据特征抽取结果进行质量评估计算，得到与所述第一资源内容对应的第一质量评分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过与待评价资源对应的N个质量评价模型，对所述待评价资源中与每个质量评价模型匹配的资源内容进行质量评估，得到N个质量评分之后，所述方法还包括：

基于排序分发策略，根据所述N个质量评分确定所述待评价资源的排序结果；

按照所述排序结果对所述待评价资源进行推荐操作。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述N个质量评分进行融合，得到与所述待评价资源对应的质量评价结果，包括：

根据每个质量评分对应的权重，对所述N个质量评分进行加权求和计算，得到与所述待评价资源对应的质量评价结果。

7.根据所述权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述N个质量评分进行融合，得到与所述待评价资源对应的质量评价结果之后，所述方法还包括：

根据变级策略对所述待评价资源的资源内容进行分析，得到所述待评价资源对应的变级调整结果，并根据所述变级调整结果对所述质量评价结果进行调整。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述变级策略至少包括对敏感资源的质量评价结果降级、对内容劣质资源的质量评价结果降级、对热点资源的质量评价结果升级、对内容优质资源的质量评价结果升级中的一种或多种。