[发明专利]一种客户端电力负荷监控系统

说明书

本发明提供了一种客户端电力负荷监控系统，包括：预测模型、数据处理模块、支持向量机模型、参数优化模块；数据处理模块用于接收并处理预设信息，并将处理的到的结果数据发送至支持向量机模型；用于实现支持向量机模型的训练；预测模型用于根据输入的多组预测样本数据，并按照预定方法处理样本数据，进而完成预测模型的构建；构建完成的预测模型具有预定参数；将预定参数输入至训练完成的支持向量机模型中，得到短期负荷预测值。该系统具有自动记录预测参数，预先设定第2日优化运行参数，自动预测第2日用电负荷的功能，并具有第三方接口的功能，创新性实现了电力系统负荷监测与优化管理的融合，为电力系统优化控制提供重要的基础。

技术领域

本发明涉及电力负荷监控技术领域，特别是涉及到是一种客户端电力负荷监控系统。

背景技术

随着科技进步，人们生活水平的不断提髙，居民对于电力需求的不断攀升和目前供电能力的有限性，对于提供电力电力的电网营运商、工业企业及居民都提出了新的挑战，尽可能以高效可持续的方式使用电力成为当务之急，需要开发出一种智能用电服务体系来解决上述问题。

随着智能用电服务体系的建设，集中抄表、缴费和售电、电动汽车充放电、分布式电源管理、需求响应、能效评测等智能用电服务大量涌现，迫切需要可靠、实时、安全的电力用户端用电信息数据支撑。

用户端电力管理系统担负着配网用户的供配电，通常一个用户端电力管理系统包含经济上独立核算的若干客户，对电业局和客户起到承上启下的作用。

对客户来说用电始终追求安全、可靠、经济，但目前用户端的电力管理系统预警种类和用户管理岗位众多，预警发布关系复杂，使得用户会接收到一些非职责范围内的预警信号，造成用户端的资源浪费，缺乏有效的负荷预警发布措施。

因此，如何设计一种能减少资源浪费，节省电力的用户端电力管理负荷预警系统，便成为了目前亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种客户端电力负荷监控系统，具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种客户端电力负荷监控系统，应用于服务器，包括：预测模型、数据处理模块、支持向量机模型、参数优化模块；

所述数据处理模块用于接收并处理预设信息，并将处理的到的结果数据发送至所述支持向量机模型；用于实现支持向量机模型的训练；

所述预测模型用于根据输入的多组预测样本数据，并按照预定方法处理所述样本数据，进而完成预测模型的构建；构建完成的预测模型具有预定参数；

将所述预定参数输入至训练完成的支持向量机模型中，得到短期负荷预测值。

进一步的，所述预设信息包括：历史负荷信息、负荷监测信息、电流设定信息中的至少两种。

进一步的，所述数据处理模块用于接收并处理预设信息，所述数据处理模块用于将所述预设信息进行归一化，数据处理模块的处理方法为：

式中，x,x'∈Rⁿ，x^min＝min(x)，x^max＝max(x)，将所述预设信息规整至[-1,1]的范围内，即x'_i∈[0,1]，i＝1,2.....n。

进一步的，所述支持向量机模型包括线性回归子模型、非线性回归子模型；

所述线性回归子模型的计算方法为：

设预设样集(x_i，y_i),i＝1,2,...l；x_i∈Rⁿ，x_i为n维输入向量，y_i为∈R为输出向量；优化结果为：