[发明专利]基于遗传算法的熔盐电解精炼重叠峰分离方法及系统

权利要求书

1.一种基于遗传算法的熔盐电解精炼重叠峰分离方法，其特征在于，所述熔盐电解精炼重叠峰分离方法包括以下步骤：

步骤S1：采集单溶质峰的循环伏安曲线信息，基于单溶质峰的循环伏安曲线信息，得到分离曲线的基函数L1和L2；

步骤S2：制定单峰的变化规则，获得单峰变化方式参数；

步骤S3：基于单峰变化方式参数，利用遗传算法分离重叠峰；

所述熔盐为锕、镧混合熔质熔盐体系；

所述步骤S2中具体包括如下步骤：基于基函数L1和L2，根据电化学原理对重叠峰中的各个单峰进行平移、缩放或是峰宽调整，并根据调整获得单峰变化方式参数；

在所述步骤S3中，具体包括以下步骤：

S31:遗传算法种群初始化：初始化的种群包括预设数量的个体，每个个体代表两个单峰变化方式的具体数值；

S32:适应度函数计算：基函数L1和L2经过上述单峰的变化后，发生相应改变；适应度定义为变化后的基函数之和与重叠峰之间的差异；差异小则适应度高，反之适应度低；

S33：选择：将不同的个体按照适应度高低进行排序；剔除预设比例的适应度低的个体；

S34：交叉，对余下适应度高的个体发生交叉，产生新的个体，使得种群个体数量恢复初始水平；

S35: 变异，以使得所有个体有预设几率发生数值变化；

S36：重复S32-S35操作，直至个体的适应度达到预期值，此时个体中的最优个体的单峰变化数值为最优参数组合；

所述单峰变化参数包括如下参数：

两个单溶质峰的移动参数，电势变化移动的参数分别为ΔV_La和ΔV_Gd；

两个单溶质峰的纵坐标的缩放系数，缩放系数分别为k_La和k_Gd；

两个单溶质峰的宽度缩放系数，缩放系数分别为z_La和z_Gd。

2.根据权利要求1所述的熔盐电解精炼重叠峰分离方法，其特征在于，在所述步骤S36中，当均方根误差为0.06时，获得最优参数组合。

3.根据权利要求1所述的熔盐电解精炼重叠峰分离方法，其特征在于，所述熔盐为GdCl3-LaCl3-LiCl-KCl混合熔盐体系。

4.根据权利要求1所述的熔盐电解精炼重叠峰分离方法，其特征在于，所述基函数L1和基函数L2分别为：1 wt%GdCl3-LiCl-KCl以及1 wt%LaCl3-LiCl-KCl。

5.根据权利要求1所述的熔盐电解精炼重叠峰分离方法，其特征在于，采集单溶质峰的循环伏安曲线信息时，熔盐扫描速率为40 mV/s。

6.一种基于遗传算法的熔盐电解精炼重叠峰分离系统，其特征在于，所述熔盐电解精炼重叠峰分离系统采用如权利要求1-5中任意一项所述的熔盐电解精炼重叠峰分离方法对熔盐重叠峰进行分离。

7.一种存储有计算机程序的计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任意一项所述的熔盐电解精炼重叠峰分离方法的步骤。