[发明专利]图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备

说明书

本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括：将目标图像分割为多个图像块；计算各图像块的像素统计参数，利用各图像块的像素统计参数构建与目标图像对应的特征向量；将特征向量分割为多个特征子向量；将每一特征子向量与对应子向量集合中各子向量进行相似度比较，以便根据相似度比较的结果确定是否存在与目标图像相似的图像。本公开可以提高相似图像的检测效率。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着终端技术及互联网技术的快速发展，图像作为呈现内容、传递信息的一种重要方式，在各个领域均得到了较好的应用。在图像数量井喷式增长的当前环境下，可能会出现相似甚至完全相同的图像。

目前，在判断图像是否相似时，往往通过对图像整体进行分析的策略，确定图像所包含的内容是否相同。这种方式信息处理量较大，检测效率低。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服相似图像检测效率低的问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：将目标图像分割为多个图像块；计算各图像块的像素统计参数，利用各图像块的像素统计参数构建与目标图像对应的特征向量；将特征向量分割为多个特征子向量；将每一特征子向量与对应子向量集合中各子向量进行相似度比较，以便根据相似度比较的结果确定是否存在与目标图像相似的图像。

根据本公开的第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：图像分割模块，用于将目标图像分割为多个图像块；特征向量构建模块，用于计算各图像块的像素统计参数，利用各图像块的像素统计参数构建与目标图像对应的特征向量；向量分割模块，用于将特征向量分割为多个特征子向量；比较模块，用于将每一特征子向量与对应子向量集合中各子向量进行相似度比较，以便根据相似度比较的结果确定是否存在与目标图像相似的图像。

根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的图像处理方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被处理器执行时，使得所述处理器实现上述的图像处理方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，计算目标图像各图像块的像素统计参数，利用各图像块的像素统计参数构建与目标图像对应的特征向量，再对特征向量进行分割，将每一特征子向量与对应子向量集合中各子向量进行相似度比较，并根据相似度比较的结果确定是否存在与目标图像相似的图像。本公开方案先通过图像块的处理方式得到目标图像对应的特征向量，再根据特征向量分割出的多个特征子向量分别进行相似度比较，由于采用了图像分块以及向量分割等处理手段，降低了计算复杂度，并可以实现并行处理，提高了相似图像的检测效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了本公开实施例的图像处理方案的示例性系统架构的示意图；

图2示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图；

图3示意性示出了根据本公开示例性实施方式的图像处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开一个实施例的图像处理方案的整个过程的流程图；