[发明专利]考试作弊检测方法和装置

说明书

本申请公开了一种考试作弊检测方法和装置，考试作弊检测方法包括：获取待检测视频；判断待检测视频的第i帧图像和第(i‑1)帧图像之间是否存在有肢体动作变化的考生；在确定第i帧图像和第(i‑1)帧图像之间存在有肢体动作变化的考生的情况下，针对第i帧图像中的部分或全部考生中的每一个考生，获取考生对应的二维应考向量，根据考生对应的二维应考向量确定考生是否在作弊；其中，二维应考向量包括：第i帧图像、第(i+m)帧图像、第(i+2m)帧图像、……、第(i+mn‑m)帧图像中考生的一维肢体向量，一维肢体向量包括：考生的露出桌面以上的人体上半身的关键点的坐标；将i加上(mn‑m)，继续执行判断的步骤。本申请实施例提高了计算效率。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种考试作弊检测方法和装置。

背景技术

为了分析考试中的考风问题，如考生作弊行为、监考老师不作为等，在高考，研究生考试、成人自考和学业水平测试等各类考试后，需要进行考试视频回放。考试视频回放任务需要大量的时间和金钱成本，尤其是大型考试。因此，需要一个考试视频大数据分析系统，能自动的分析考生的行为，进而分析考试中存在的问题，一方面对考试的公平、公正起到至关重要的作用，另一方面对作弊行为起到威慑作用，从源头上减少考试作弊的发生。

相关的考试作弊检测方法存在计算效率低，识别准确率低的问题。

发明内容

本申请提供一种考试作弊检测方法和装置，能够提高计算效率。

本申请第一方面提供一种考试作弊检测方法，包括：

获取待检测视频；

判断所述待检测视频的第i帧图像和第(i-1)帧图像之间是否存在有肢体动作变化的考生；

在确定所述待检测视频的第i帧图像和第(i-1)帧图像之间存在有肢体动作变化的考生的情况下，针对所述第i帧图像中的部分或全部所述考生中的每一个所述考生，获取所述考生对应的二维应考向量，根据所述考生对应的二维应考向量确定所述考生是否在作弊；其中，所述二维应考向量包括：所述第i帧图像、第(i+m)帧图像、第(i+2m)帧图像、……、第(i+mn-m)帧图像中所述考生的一维肢体向量，所述一维肢体向量包括：所述考生的露出桌面以上的人体上半身的关键点的坐标；i为大于或等于1的整数，m为大于或等于1的整数，n为大于或等于2的整数；

将i加上(mn-m)，继续执行所述判断待检测视频的第i帧图像和第(i-1)帧图像之间是否存在有肢体动作变化的考生的步骤。

在一些示例性实施例中，在确定所述待检测视频的第i帧图像和第(i-1)帧图像之间不存在有肢体动作变化的考生的情况下，该方法还包括：

将i加上1，继续执行所述判断待检测视频的第i帧图像和第(i-1)帧图像之间是否存在有肢体动作变化的考生的步骤。

在一些示例性实施例中，所述判断待检测视频的第i帧图像和第(i-1)帧图像之间是否存在有肢体动作变化的考生之前，该方法还包括：

对所述待检测视频中的第i帧图像进行人体检测得到所述第i帧图像中每一个考生的人体检测结果图，对所述待检测视频中的第(i-1)帧图像进行人体检测得到所述第(i-1)帧图像中每一个考生的所述人体检测结果图；其中，所述人体检测结果图包括：包括所述考生露出桌面以上的人体上半身的最小外接矩形框；

所述判断待检测视频的第i帧图像和第(i-1)帧图像之间是否存在有肢体动作变化的考生包括：

根据所述第i帧图像中所有所述考生的所述人体检测结果图和所述第(i-1)帧图像中所有所述考生的所述人体检测结果图，确定在所述第i帧图像和所述第(i-1)帧图像之间是否存在有肢体动作变化的考生。