[发明专利]基于导频参考信号的信道时域特征提取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011584723.2 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112787962A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 李云天;徐军 申请(专利权)人: 上海复旦通讯股份有限公司
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02
代理公司: 上海段和段律师事务所 31334 代理人: 李佳俊;郭国中
地址: 200433 上海市杨浦区国*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 参考 信号 信道 时域 特征 提取 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于导频参考信号的信道时域特征提取方法,其特征在于,包括:

步骤M1:根据通信接收机接收到的频域基带信号对导频参考信号处的信道冲击响应进行估计;

步骤M2:根据通信接收机接收到的频域基带信号对数字子载波处的信道冲击响应进行估计;

步骤M3:将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应从频域转换为时域,并进行时域特征提取,得到信道的时域特征;

步骤M4:将信道中时域特征通过信道分类算法对信道环境进行识别和分类。

2.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法,其特征在于,所述步骤M2包括:根据通信接收机接收到的频域基带信号,通过内插和/或滤波方法对数字子载波处的信道冲击响应进行估计。

3.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法,其特征在于,所述步骤M3包括将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应通过包括快速傅里叶变换、离散余弦变换或小波变换从频域转换为时域。

4.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法,其特征在于,所述步骤M3中时域特征提取包括:将时域进行包括归一化、增益合并和截取操作。

5.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法,其特征在于,所述步骤M4中信道分类算法包括KNN算法、SVM算法、随机森林算法、神经网络算法或CNN算法。

6.一种基于导频参考信号的信道时域特征提取系统,其特征在于,包括:

模块M1:根据通信接收机接收到的频域基带信号对导频参考信号处的信道冲击响应进行估计;

模块M2:根据通信接收机接收到的频域基带信号对数字子载波处的信道冲击响应进行估计;

模块M3:将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应从频域转换为时域,并进行时域特征提取,得到信道的时域特征;

模块M4:将信道中时域特征通过信道分类算法对信道环境进行识别和分类。

7.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统,其特征在于,所述模块M2包括:根据通信接收机接收到的频域基带信号,通过内插和/或滤波方法对数字子载波处的信道冲击响应进行估计。

8.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统,其特征在于,所述模块M3包括将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应通过包括快速傅里叶变换、离散余弦变换或小波变换从频域转换为时域。

9.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统,其特征在于,所述模块M3中时域特征提取包括:将时域进行包括归一化、增益合并和截取操作。

10.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统,其特征在于,所述模块M4中信道分类算法包括KNN算法、SVM算法、随机森林算法、神经网络算法或CNN算法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海复旦通讯股份有限公司,未经上海复旦通讯股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011584723.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top