[发明专利]基于导频参考信号的信道时域特征提取方法及系统在审
申请号: | 202011584723.2 | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112787962A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 李云天;徐军 | 申请(专利权)人: | 上海复旦通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 200433 上海市杨浦区国*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 参考 信号 信道 时域 特征 提取 方法 系统 | ||
1.一种基于导频参考信号的信道时域特征提取方法,其特征在于,包括:
步骤M1:根据通信接收机接收到的频域基带信号对导频参考信号处的信道冲击响应进行估计;
步骤M2:根据通信接收机接收到的频域基带信号对数字子载波处的信道冲击响应进行估计;
步骤M3:将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应从频域转换为时域,并进行时域特征提取,得到信道的时域特征;
步骤M4:将信道中时域特征通过信道分类算法对信道环境进行识别和分类。
2.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法,其特征在于,所述步骤M2包括:根据通信接收机接收到的频域基带信号,通过内插和/或滤波方法对数字子载波处的信道冲击响应进行估计。
3.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法,其特征在于,所述步骤M3包括将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应通过包括快速傅里叶变换、离散余弦变换或小波变换从频域转换为时域。
4.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法,其特征在于,所述步骤M3中时域特征提取包括:将时域进行包括归一化、增益合并和截取操作。
5.根据权利要求1所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取方法,其特征在于,所述步骤M4中信道分类算法包括KNN算法、SVM算法、随机森林算法、神经网络算法或CNN算法。
6.一种基于导频参考信号的信道时域特征提取系统,其特征在于,包括:
模块M1:根据通信接收机接收到的频域基带信号对导频参考信号处的信道冲击响应进行估计;
模块M2:根据通信接收机接收到的频域基带信号对数字子载波处的信道冲击响应进行估计;
模块M3:将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应从频域转换为时域,并进行时域特征提取,得到信道的时域特征;
模块M4:将信道中时域特征通过信道分类算法对信道环境进行识别和分类。
7.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统,其特征在于,所述模块M2包括:根据通信接收机接收到的频域基带信号,通过内插和/或滤波方法对数字子载波处的信道冲击响应进行估计。
8.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统,其特征在于,所述模块M3包括将导频参考信号处的信道冲击响应和数字子载波处的信道冲击响应通过包括快速傅里叶变换、离散余弦变换或小波变换从频域转换为时域。
9.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统,其特征在于,所述模块M3中时域特征提取包括:将时域进行包括归一化、增益合并和截取操作。
10.根据权利要求6所述的基于导频参考信号的信道时域特征提取系统,其特征在于,所述模块M4中信道分类算法包括KNN算法、SVM算法、随机森林算法、神经网络算法或CNN算法。
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