[发明专利]高血压性视网膜病变的病变特征的测量方法及测量系统

说明书

本公开描述了一种高血压性视网膜病变的病变特征的测量方法，其包括获取眼底图像；对眼底图像的视盘区域进行识别并基于视盘区域将眼底图像至少分成包括第一区域、第二区域和第三区域的三个区域；利用基于深度学习的动静脉分割模型对眼底图像进行动脉和静脉分割以获取动静脉分割结果，动静脉血管标记结果包括动脉标记结果、静脉标记结果和小血管标记结果；基于三个区域和动静脉分割结果对眼底图像中的病变特征进行测量，病变特征包括动静脉交叉压迹特征、小动脉局部狭窄特征和小动脉普遍狭窄特征中的至少一种。根据本公开，能够提供一种高效且客观地对高血压性视网膜病变的病变特征进行测量的测量方法及测量系统。

技术领域

本公开大体涉及一种高血压性视网膜病变的病变特征的测量方法及测量系统。

背景技术

我国的高血压患者人数正在逐年上升，目前已有上亿的人患有高血压，更让人忧心的是，高血压的患病年龄正在日趋年轻化。高血压容易引发心梗、肾衰竭、脑溢血、脑梗和尿毒症等并发症，进而危及生命。因此对高血压进行早期识别并干预具有重要意义。

在临床上，可以通过测量血压来判断高血压。然而，测量血压一般无法评估患者近期或者长期的高血压情况。目前通过观察眼底的血管变化可以获取能够反映高血压情况的高血压性视网膜病变的病变特征(例如动静脉交叉压迹特征、小动脉局部狭窄特征或小动脉普遍狭窄特征)，从而可以评估患者高血压的严重程度。一般而言，小动脉局部狭窄特征可以反映患者近期存在血压升高的情况，动静脉交叉压迹特征和小动脉普遍狭窄特征可以反映患者长期持续的血压升高的情况。在这种情况下，可以结合其他特征(例如视网膜出血或微血管瘤)辅助眼科医生对高血压情况进行识别。现有的方法中，通常利用眼底照相技术获取眼底图像以方便眼科医生对高血压性视网膜病变的病变特征进行观察和测量。然而，人为测量病变特征耗时较长且存在一定的主观性。

发明内容

本公开是有鉴于上述的状况而提出的，其目的在于提供一种能够高效且客观地对高血压性视网膜病变的病变特征进行测量的高血压性视网膜病变的病变特征的测量方法及测量系统。

为此，本公开第一方面提供了一种高血压性视网膜病变的病变特征的测量方法，包括：获取眼底图像；对所述眼底图像的视盘区域进行识别并基于所述视盘区域将所述眼底图像至少分成包括第一区域、第二区域和第三区域的三个区域；利用基于训练眼底图像和动静脉血管标记结果进行训练的且基于深度学习的动静脉分割模型对所述眼底图像进行动脉和静脉分割以获取动静脉分割结果，其中，所述动静脉分割结果包括动脉分割结果和静脉分割结果；并且基于所述三个区域和所述动静脉分割结果对所述眼底图像中的高血压性视网膜病变的所述病变特征进行测量，所述病变特征包括动静脉交叉压迹特征、小动脉局部狭窄特征和小动脉普遍狭窄特征中的至少一种，所述动静脉血管标记结果包括通过对所述训练眼底图像中血管管径大于预设血管管径的血管的边界进行标记而形成的动脉标记结果和静脉标记结果以及对不大于预设血管管径的血管的走向进行标记而形成的小血管标记结果，计算损失函数时，基于所述小血管标记结果调整所述小血管标记结果对应的区域的权重。在这种情况下，基于视盘区域对眼底图像进行分区以获取至少三个区域，并利用基于深度学习的动静脉分割模型对眼底图像进行动脉和静脉分割以获取动静脉分割结果，基于三个区域和动静脉分割结果对眼底图像中的高血压性视网膜病变的病变特征进行自动测量。由此，能够高效且客观地对高血压性视网膜病变的病变特征进行测量。

另外，在本公开第一方面所涉及的测量方法中，可选地，所述第一区域为以所述视盘区域的外接圆的圆心为中心和所述外接圆的直径的第一预设倍数为直径形成的第一圆的区域，所述第二区域为所述第一区域边缘到以所述圆心为中心和所述外接圆的直径的第二预设倍数为直径形成的第二圆之间的区域，所述第三区域为所述第二区域边缘到以所述圆心为中心和所述外接圆的直径的第三预设倍数为直径形成的第三圆之间的区域，其中，v1v2v3，v1表示第一预设倍数，v2表示第二预设倍数，v3表示第三预设倍数。由此，能够基于视盘区域获取三个区域。