[发明专利]风力发电机组的起停机异常识别方法及装置

权利要求书

1.一种风力发电机组的起停机异常识别方法，其特征在于，所述起停机异常识别方法包括：

获取风力发电机组在预设时间段内的运行数据；

根据所述运行数据确定所述风力发电机组在所述预设时间段中的各个预设时间间隔内的起停机次数，其中，每个预设时间间隔内的所述起停机次数表示所述风力发电机组在相应的预设时间间隔内的起机动作次数与停机动作次数之和；

根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常。

2.根据权利要求1所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述运行数据包括所述风力发电机组的运行状态数据，所述运行状态数据指示所述风力发电机组的运行状态。

3.根据权利要求2所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述运行数据确定所述风力发电机组的起停机次数包括：

按照时间顺序对所述运行状态数据进行排序；

按照各个预设时间间隔对排序后的运行状态数据进行分组，以生成预处理的运行状态数据；

根据预处理的运行状态数据所指示的运行状态的变化来确定所述起停机次数。

4.根据权利要求2所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述运行状态包括起机状态、待机状态、发电状态和停机状态，从待机状态切换至起机状态表示起机动作，从发电状态切换至停机状态表示停机动作。

5.根据权利要求1所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述起停机异常识别方法还包括：获取所述风力发电机组在所述预设时间段内的环境风速；

根据所述环境风速确定在所述各个预设时间间隔内的平均风速。

6.根据权利要求5所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常包括：展示所述起停机次数相对于所述平均风速的分布图。

7.根据权利要求6所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述风力发电机组包括多个风力发电机组，

所述分布图包括所述多个风力发电机组的起停机次数相对于所述平均风速的分布图。

8.根据权利要求7所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常还包括：

将所述起停机次数与起停机次数阈值进行比较；

将大于所述起停机次数阈值的起停机次数识别为起停机异常点。

9.根据权利要求8所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常还包括：

基于所述分布图，识别与所述起停机异常点对应的起停机次数、平均风速、特定风力发电机组和特定时间间隔中的至少一项。

10.根据权利要求9所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常还包括：展示所述特定风力发电机组的运行数据和/或环境风速在特定时间段内随时间的变化，其中，所述特定时间段包含所述特定时间间隔。

11.根据权利要求10所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述特定风力发电机组的运行数据包括所述特定风力发电机组的发电机转速和/或变桨角度。

12.根据权利要求8所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常还包括：

根据与所述起停机异常点对应的平均风速，识别与所述起停机异常点对应的风况。

13.根据权利要求12所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述起停机异常识别方法还包括：针对与所述起停机异常点对应的风况，调节与所述起停机异常点对应的特定风力发电机组的控制参数。