[发明专利]一种融合定位方法、装置、设备和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202011586133.3 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112764053B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 周阳;张涛;陈美文;刘运航;何科君 申请(专利权)人: 深圳市普渡科技有限公司
主分类号: G01S17/88 分类号: G01S17/88;G01C21/20
代理公司: 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 代理人: 王利彬
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 融合 定位 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及机器人领域,提供了融合定位方法、装置、设备和计算机可读存储介质,以将路标定位与二维栅格地图定位结合,实现对机器人的精确定位。所该方法包括:通过机器人搭载的二维激光雷达对环境物进行采样,获取环境物的雷达点云相关数据;将环境物中路标Li在路标地图上的位置Pi与路标地图进行邻近匹配,获取路标地图上距离位置Pi最近的路标Lj的位置Pj;使用环境物的去畸变点云数据在二维栅格地图进行扫面匹配,获取机器人在二维栅格地图中的全局位姿作为机器人的全局位姿观测值Gpose;根据路标Li在路标地图上的位置Pi、路标Lj在路标地图上的位置Pj、机器人的估计位姿和全局位姿观测值Gpose对机器人的位姿进行迭代优化,直至误差E1和误差E2最小时为止。

技术领域

发明涉及机器人领域,特别涉及一种融合定位方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

移动机器人在各种场合的应用,精确定位是机器人能够顺利完成任务的关键。一般而言,机器人的定位是基于三维或二维激光雷达实现,其中,二维激光雷达的定位方法主要是使用激光雷达点云数据与预先构建的二维栅格地图进行匹配来实现机器人位姿的估计。然而,这种定位方式也遭遇一些问题,原因在于实际应用场景中存在一些长走廊、空旷等某个自由度超出二维激光雷达观测范围的情形。这种情形下,二维激光雷达无法完全约束机器人在二维空间位姿的三个自由度,从而导致机器人位姿估计错误。

针对机器人在长走廊、空旷环境下机器人定位时遇到的上述问题,一种方案是利用人工制作高反光的路标(Landmark)进行辅助定位,例如,使用反光板或反光柱进行辅助定位。然而,仅仅使用反光柱或反光板等高反光路标进行辅助定位,仍然无法适配对环境改造要求较高的环境。

发明内容

本申请提供一种融合定位方法、装置、设备和计算机可读存储介质,以将路标定位与二维栅格地图定位结合,实现对机器人的精确定位。

一方面,本申请提供了一种融合定位方法,包括:

通过机器人搭载的二维激光雷达对环境物进行采样,获取所述环境物的雷达点云相关数据,所述雷达点云相关数据包括所述路标Li在路标地图上的位置Pi和所述环境物的去畸变点云数据;

将所述路标Li在路标地图上的位置Pi与路标地图进行邻近匹配,获取所述路标地图上距离所述位置Pi最近的路标Lj的位置Pj

使用所述环境物的去畸变点云数据在二维栅格地图进行扫面匹配,获取所述机器人在所述二维栅格地图中的全局位姿作为所述机器人的全局位姿观测值Gpose

根据所述路标Li在路标地图上的位置Pi、所述路标Lj在所述路标地图上的位置Pj、所述机器人的估计位姿和所述全局位姿观测值Gpose,对所述机器人的位姿进行迭代优化,直至误差E1和误差E2最小时为止,所述误差E1为述路标Li与所述路标Lj在所述路标地图上的位置差值,所述误差E2为所述机器人的估计位姿与所述全局位姿观测值Gpose之间的差值。

另一方面,本申请提供了一种融合定位装置,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市普渡科技有限公司,未经深圳市普渡科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011586133.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top