[发明专利]供应能力的数据分析方法和装置

说明书

本发明公开了一种供应能力的数据分析方法及装置，包括：获取第一主体的需求预测数据；获取炼厂的油品供应预测数据；油品供应预测数据根据预先建立的所述炼厂的业务供应能力预测分析模型及供应参数得到；获取运输服务的运力预测数据，运力预测数据根据预先建立的运力预测分析模型和运输能力参数得到；将油品供应预测数据及运力预测数据与第一主体的需求预测数据进行比较，以确定油品供应能力是否与第一主体的需求预测数据相匹配。本发明提供了一种供应能力的数据分析方法，能够从油品供应能力和运力能力两方面对于下游需求进行合理预测分析，并形成科学有效的供应能力调整建议，帮助炼厂进行有效合理的业务调整，优化资源配置。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种供应能力的数据分析方法和装置。

背景技术

目前，世界经济持续增长，能源结构多元化，原油价格或将中长期中低位运行，对国内外炼化行业发展形成利好。近五年来，我国成品油一次产能呈现逐年上涨趋势。目前，我国主要石化产品生产能力位居世界前列，但产业集约化、规模化、一体化水平还略有不足，供给存在结构性短缺等问题。

保持供需平衡是维持成品油市场稳定的一个关键因素，也是炼油厂可持续发展的重要方向，为了达到高效、经济、可持续发展、资源合理优化配置的目标，对炼厂供应能力的准确分析就变得更加重要。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种供应能力的数据分析方法和装置，能够从油品供应能力和运力能力两方面对于下游需求进行合理预测分析，并形成科学有效的供应能力调整建议，帮助炼厂进行有效合理的业务调整，在资源优化配置的前提下满足下游需求。

有鉴于此，本发明实施例第一方面提供了一种供应能力的数据分析方法，包括：

获取第一主体的需求预测数据；所述需求预测数据包括需求油品类型和需求油品用量；

获取炼厂的油品供应预测数据；所述油品供应预测数据根据预先建立的所述炼厂的业务供应能力预测分析模型及供应参数得到；所述供应参数包括：开工率、平均工作负荷和瓶颈项工作负荷中的至少一种；

获取运输服务的运力预测数据，所述运力预测数据根据预先建立的运力预测分析模型和运输能力参数得到；所述运输能力参数包括：出车率和/或车辆数量；

将所述油品供应预测数据及所述运力预测数据与所述第一主体的需求预测数据进行比较，以确定油品供应能力是否与所述第一主体的需求预测数据相匹配。

优选的，所述获取第一主体的需求预测数据具体包括：

获取第一主体的历史需求数据的统计数据，根据所述统计数据建立需求预测模型，基于所述需求预测模型得到所述第一主体的需求预测数据。

优选的，所述获取第一主体的需求预测数据具体包括：

获取第一主体的需求意向数据；

获取第一主体的需求意向转化率；

根据所述需求意向转化率与所述需求意向数据计算生成所述第一主体的需求预测数据；其中，所述第一主体的需求意向转化率基于历史统计数据中第一主体的实际需求数据与需求意向数据之比计算获得。

优选的，如果所述油品供应能力与所述第一主体的需求预测数据不匹配，调整所述供应参数和/或运输能力参数直至所述油品供应能力与第一主体的需求预测数据相匹配；

根据与所述第一主体的需求预测数据相匹配的供应参数和/或运输能力参数调整生产计划。

优选的，所述方法还包括：所述供应参数还包括库存信息；所述库存信息包括油品类型和库存量。

本发明实施例第二方面提供了一种供应能力的数据分析装置，包括：