[发明专利]一种车牌检测方法和装置在审
申请号: | 202011586994.1 | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112686252A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 王达;南一冰;廉士国 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司;联通大数据有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 章愫;刘芳 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车牌 检测 方法 装置 | ||
1.一种车牌检测方法,其特征在于,包含:
对目标图像进行车牌检测,所述目标图像是包含有车辆的图像;
在未检测到车牌的情况下,在指定区域中确定疑似车牌区域;
确定所述疑似车牌区域是否包含所述车牌;
在所述疑似车牌区域包含所述车牌的情况下,输出所述车牌的位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法,在所述指定区域中确定疑似车牌区域,包括:
采用预先训练好的目标检测模型对所述目标图像进行卷积操作,以得到至少一层特征图;
在所述至少一层特征图的特定层特征图指定区域确定每个元素点对应的区域包含所述车牌的置信度;
将所述置信度最大的元素点对应的区域确定为所述疑似车牌区域。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述疑似车牌区域是否包含所述车牌包括:
采用预先训练好的分类模型来对所述疑似车牌区域进行分类,以确定是否包含所述车牌。
4.一种车牌识别方法,其特征在于,包括:
获取车牌图像,所述车牌图像是包含有车牌的图像;
对所述车牌图像进行卷积操作,得到维度为C×H×N的特征矩阵,其中,C为通道数,H为宽度方向的维数,N为长度方向的维数;C、H和N均为正整数;
在H大于1的情况下,将所述特征矩阵分解成维度为C×1×N的H个特征矩阵,并按预设的顺序对所述C×H×N的特征矩阵中的H个特征矩阵进行拼接,得到维度为C×1×(H×N)的特征矩阵;
基于所述维度为C×1×(H×N)的特征矩阵进行车牌识别。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据预定义的尺寸规格,对所述车牌图像进行归一化处理,以得到满足所述尺寸规格的车牌图像。
6.一种车牌检测装置,其特征在于,包括用于实现如权利要求1至3中任一项所述的方法的单元。
7.一种车牌检测装置,其特征在于,包括处理器,所述处理器用于执行权利要求1至3中任一项所述的方法。
8.一种车牌识别装置,其特征在于,包括用于实现如权利要求4或5所述的方法的单元。
9.一种车牌识别装置,其特征在于,包括处理器,所述处理器用于执行权利要求4或5所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1至3任一项所述的方法,或,执行权利要求4或5所述的方法。
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