[发明专利]作文评分方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种作文评分方法，其特征在于，包括：

获取待评分作文以及作文参考样本；

将所述待评分作文以及所述作文参考样本输入至分差预测模型，得到所述分差预测模型输出的所述待评分作文与所述作文参考样本之间的分差；

基于所述待评分作文与所述作文参考样本之间的分差，以及所述作文参考样本的分数，对所述待评分作文进行评分；

其中，所述分差预测模型基于两两组合的作文训练样本对及其分差训练得到。

2.根据权利要求1所述的作文评分方法，其特征在于，所述将所述待评分作文以及所述作文参考样本输入至分差预测模型，得到所述分差预测模型输出的所述待评分作文与所述作文参考样本之间的分差，具体包括：

将所述待评分作文以及所述作文参考样本分别输入至所述分差预测模型的浅层特征提取层，得到所述浅层特征提取层输出的所述待评分作文的待评分浅层特征以及所述作文参考样本的参考浅层特征；

将所述待评分作文以及所述作文参考样本分别输入至所述分差预测模型的语义特征提取层，得到所述语义特征提取层输出的所述待评分作文的待评分语义特征以及所述作文参考样本的参考语义特征；

将所述待评分语义特征以及所述参考语义特征，或者将所述待评分浅层特征、所述参考浅层特征、所述待评分语义特征以及所述参考语义特征均输入至所述分差预测模型的分差计算层，得到所述分差计算层输出的所述待评分作文与所述作文参考样本之间的分差。

3.根据权利要求2所述的作文评分方法，其特征在于，所述将所述待评分作文以及所述作文参考样本分别输入至所述分差预测模型的语义特征提取层，得到所述语义特征提取层输出的所述待评分作文的待评分语义特征以及所述作文参考样本的参考语义特征，具体包括：

将所述待评分作文以及所述作文参考样本分别输入至所述语义特征提取层的语句编码层，得到所述语句编码层输出的所述待评分作文以及所述作文参考样本的语句特征；

将所述待评分作文以及所述作文参考样本的语句特征分别输入至所述语义特征提取层的篇章编码层，得到所述篇章编码层输出的所述待评分作文的待评分语义特征以及所述作文参考样本的参考语义特征。

4.根据权利要求3所述的作文评分方法，其特征在于，所述将所述待评分作文以及所述作文参考样本分别输入至所述语义特征提取层的语句编码层，得到所述语句编码层输出的所述待评分作文以及所述作文参考样本的语句特征，具体包括：

将所述待评分作文以及所述作文参考样本分别输入至所述语句编码层的词编码层，由所述词编码层输出所述待评分作文以及所述作文参考样本中的词向量；

将所述待评分作文以及所述作文参考样本中的词向量分别输入至所述语句编码层的词上下文编码层，由所述词上下文编码层输出所述待评分作文以及所述作文参考样本中的词上下文特征；

将所述待评分作文以及所述作文参考样本中的词上下文特征分别输入至所述语句编码层的词自注意力编码层，由所述词自注意力编码层输出所述待评分作文以及所述作文参考样本中的语句特征。

5.根据权利要求3所述的作文评分方法，其特征在于，所述将所述待评分作文以及所述作文参考样本的语句特征分别输入至所述语义特征提取层的篇章编码层，得到所述篇章编码层输出的所述待评分作文的待评分语义特征以及所述作文参考样本的参考语义特征，具体包括：

将所述待评分作文以及所述作文参考样本中的语句特征分别输入至所述篇章编码层的语句上下文编码层，由所述语句上下文编码层输出所述待评分作文以及所述作文参考样本中的语句上下文特征；

将所述待评分作文以及所述作文参考样本中的语句上下文特征分别输入至所述篇章编码层的语句自注意力编码层，由所述语句自注意力编码层输出所述待评分作文的待评分语义特征以及所述作文参考样本的参考语义特征。