[发明专利]一种文书标题识别方法和装置

权利要求书

1.一种文书标题识别方法，其特征在于，包括：

获取待处理卷宗的文本信息；

将所述文本信息划分为文书划分单元，并确定每一个文书划分单元对应的标题行；

在所述标题行中的目标标题行与预设标题库匹配不成功的情况下，基于所述目标标题行和目标正文之间的关联关系对所述目标标题行进行纠错处理，以得到纠错后的目标标题行，其中，所述目标正文为所述目标标题行对应的文书划分单元中的正文文本；

在所述纠错后的目标标题行与所述预设标题库匹配成功的情况下，输出所述纠错后的目标标题行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述纠错后的目标标题行，对所述待处理卷宗进行编目处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标标题行和目标正文之间的关联关系对所述目标标题行进行纠错处理，以得到纠错后的目标标题行，包括：

将所述目标标题行和所述目标正文输入至预设纠错模型中，以得到纠错后的目标标题行。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标标题行和所述目标正文输入至预设纠错模型中，以得到纠错后的目标标题行，包括：

根据所述目标标题行和所述目标正文，确定标题文本特征和正文特征；

基于所述标题文本特征和所述正文特征，确定索引张量；

将所述索引张量输入至预设纠错模型中，以得到纠错后的目标标题行。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设纠错模型，包括：编码模块和解码模块；

其中，所述编码模块为以下至少一种：

神经网络、卷积神经网络以及翻译模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据历史标题行信息，确定所述预设标题库，其中，所述预设标题库中包括大于预设使用频率的预设标题行；

在所述预设标题库中不包括与所述目标标题行相同的预设标题行的情况下，确定所述目标标题行与预设标题库匹配不成功。

7.一种文书标题识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理卷宗的文本信息；

划分模块，用于将所述文本信息划分为文书划分单元，并确定每一个文书划分单元对应的标题行；

纠错模块，用于在所述标题行中的目标标题行与预设标题库匹配不成功的情况下，基于所述目标标题行和目标正文之间的关联关系对所述目标标题行进行纠错处理，以得到纠错后的目标标题行，其中，所述目标正文为所述目标标题行对应的文书划分单元中的正文文本；

输出模块，用于在所述纠错后的目标标题行与所述预设标题库匹配成功的情况下，输出所述纠错后的目标标题行。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

编目模块，用于基于所述纠错后的目标标题行，对所述待处理卷宗进行编目处理。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述纠错模块，具体用于：

将所述目标标题行和所述目标正文输入至预设纠错模型中，以得到纠错后的目标标题行。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述纠错模块，包括：

特征提取单元，用于根据所述目标标题行和所述目标正文，确定标题文本特征和正文特征；

确定单元，用于基于所述标题文本特征和所述正文特征，确定索引张量；

纠错单元，用于将所述索引张量输入至预设纠错模型中，以得到纠错后的目标标题行。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预设纠错模型，包括：编码模块和解码模块；

其中，所述编码模块为以下至少一种：

神经网络、卷积神经网络以及翻译模型。