[发明专利]基于知识图谱的数据获取方法及相关设备在审
申请号: | 202011590142.X | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN112699227A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 孙树春 | 申请(专利权)人: | 医渡云(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36;G16H10/60 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 孙宝海;袁礼君 |
地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 数据 获取 方法 相关 设备 | ||
本公开提供了一种基于知识图谱的数据获取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取医学检索词或医学检索词的检索标识;根据医学检索词或检索标识,获取存储的医学术语知识图谱;对医学术语知识图谱进行检索,获得医学检索词的相关词;其中,医学检索词的相关词包括医学检索词的上位词、下位词及同义词,医学检索词的上位词、下位词及同义词是基于双向链表结构存储在医学术语知识图谱中。该方法可以该方法可以提高检索效率,扩大召回率,保证检索的准确率。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的数据获取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在对病历进行检索时,通过检索词进行检索,会因为检索词的局限性,无法查全相关性强的病历。
相关技术中通过词向量相似度计算方法获得检索词的相关词,无法保证相关词的准确性。例如,“非小细胞肺癌”和“基底细胞样型肺鳞状上皮细胞癌”在词向量的相似度计算上要低于“非小细胞肺癌”和“小细胞肺癌”,但是,“基底细胞样型肺鳞状上皮细胞癌”是属于“非小细胞肺癌”的一种。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种基于知识图谱的数据获取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法可以准确地获得医学检索词的相关词,提高检索效率,扩大召回率,保证检索的准确率。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
本公开实施例提供一种基于知识图谱的数据获取方法,包括:获取医学检索词或医学检索词的检索标识;根据医学检索词或检索标识,获取存储的医学术语知识图谱;对医学术语知识图谱进行检索,获得医学检索词的相关词;其中,医学检索词的相关词包括医学检索词的上位词、下位词及同义词,医学检索词的上位词、下位词及同义词是基于双向链表结构存储在医学术语知识图谱中。
在本公开一些示例性实施例中,对医学术语知识图谱进行检索,获得医学检索词的相关词,包括:确定医学检索词或检索标识对应的哈希值;根据哈希值,确定医学检索词或检索标识在医学术语知识图谱中的节点;获取医学检索词在医学术语知识图谱中的节点中的相关词指针;根据相关词指针,获得医学检索词的相关词。
在本公开一些示例性实施例中,相关词指针包括第一上位词指针、第一下位词指针及第一同义词指针;根据相关词指针,获得医学检索词的相关词,包括:根据第一上位词指针、第一下位词指针及双向链表结构,获得医学检索词的第一上位词、第一下位词、第一上位词在医学术语知识图谱中的节点及第一下位词在医学术语知识图谱中的节点;获取第一上位词在医学术语知识图谱中的节点中的第二上位词指针及第一下位词在医学术语知识图谱中的节点中的第二下位词指针;根据第二上位词指针及第二下位词指针,获得医学检索词的第二上位词及第二下位词,其中,第二上位词是第一上位词的上位词,第二下位词是第一下位词的下位词。
在本公开一些示例性实施例中,根据相关词指针,获得医学检索词的相关词,还包括:根据第一同义词指针,获得医学检索词的第一同义词;获取第一上位词在医学术语知识图谱中的节点中的第二同义词指针及第一下位词在医学术语知识图谱中的节点中的第三同义词指针;根据第二同义词指针及第三同义词指针,获得第二同义词及第三同义词。
在本公开一些示例性实施例中,根据医学检索词或检索标识,获取存储的医学术语知识图谱,包括:根据医学检索词或检索标识,确定医学检索词的医学领域;获取存储的医学领域的医学术语知识图谱。
在本公开一些示例性实施例中,上述方法还包括:根据医学检索词及医学检索词的相关词生成检索术语集,其中,检索术语集为扁平结构检索术语集或层级结构检索术语集,层级结构检索术语集包括医学检索词及医学检索词的相关词之间的层级关系。
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