[发明专利]数据筛选方法和装置

说明书

本申请公开了一种数据筛选方法和装置，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取初始业务数据以及多个预设筛选属性；在接收到针对目标筛选属性的选择操作的情况下，确定目标筛选属性对应的属性值；将初始业务数据作为节点树的根节点，将目标筛选属性作为节点树的子孙节点，得到节点树；根据每个子孙节点对应的目标筛选属性和属性值，确定与每个子孙节点匹配的数据，完成数据筛选过程。本申请中一般用户可以直接从预设筛选属性中选取符合自身需求的目标筛选属性，快速的建立用于进行数据筛选的节点树，并利用节点树完成初始业务数据的数据筛选，得到符合用户业务需求的筛选结果，使得用户操作步骤简单易懂，并提高了筛选结果的准确度。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种数据筛选方法和装置。

背景技术

随着科学技术的不断发展，大数据技术日趋成熟，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

现有技术中，专业技术人员在处理具体业务时，由于在业务系统中存在大量的数据，专业技术人员在获取到大量的数据之后，需要有针对性的从大量的数据中提取出所需的、有价值的、和具体业务需求相关的数据，以便于应用，数据筛选即是指从大量的数据中筛选出需要的部分，是对数据进行有条件地、有选择地选取操作，通过数据筛选可以将不符合某些条件的记录屏蔽或删除，只显示或保留复合条件的记录。具体的，专业技术人员可以根据具体的业务需求，设置符合业务需求的筛选属性和对应的属性值，从而根据筛选属性和对应的属性值从大量的数据中筛选出符合业务需求的数据。

但是，在现有技术中，一般用户由于未掌握专业技术，因而无法快速而准确的确定符合业务需求的筛选属性和对应的属性值，使得数据筛选过程操作不易，且筛选结果的准确度不高。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种数据筛选方法和装置，能够解决现有技术中数据筛选过程操作不易，且筛选结果的准确度不高的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据筛选方法，该方法包括：

获取初始业务数据，以及和所述初始业务数据相关的多个预设筛选属性；

在接收到针对多个目标筛选属性的选择操作的情况下，确定所述目标筛选属性对应的属性值，以及各个所述目标筛选属性之间的关联关系；

将所述初始业务数据作为节点树的根节点，将所述目标筛选属性作为所述节点树的子孙节点，并根据所述关联关系确定所述子孙节点之间的连接关系，得到所述节点树；

在所述节点树中按照从所述根节点到叶子节点的顺序，根据每个所述子孙节点对应的目标筛选属性和属性值，确定所述初始业务数据中与每个所述子孙节点的目标筛选属性和属性值匹配的数据，完成数据筛选过程。

可选的，所述在所述节点树中按照从所述根节点到叶子节点的顺序，根据每个所述子孙节点对应的目标筛选属性和属性值，确定所述初始业务数据中与每个所述子孙节点的目标筛选属性和属性值匹配的数据，完成数据筛选过程的步骤，具体包括：

获取目标子孙节点；

在所述节点树中确定从所述根节点到所述目标子孙节点的至少一条筛选路线，以及所述筛选路线中包含的筛选节点；

针对所述筛选路线，在所述节点树中按照从所述根节点到所述目标子孙节点的顺序，根据所述筛选路线中包含的筛选节点对应的目标筛选属性和属性值，确定所述初始业务数据中与每个所述筛选节点的目标筛选属性和属性值匹配的数据，完成所述数据筛选过程。

可选的，所述节点树还包括交集节点和/或并集节点，

所述将所述目标筛选属性作为所述节点树的子孙节点，并根据所述关联关系确定所述子孙节点之间的连接关系，得到所述节点树的步骤，具体包括：