[发明专利]一种基于知识图谱的税务知识库系统

说明书

本发明涉及税务知识库技术领域，且公开了一种基于知识图谱的税务知识库系统，数据模块、知识模块以及测试评估模块，所述知识模块包括：知识获取模块、知识融合模块、知识计算模块、知识表示模块、知识构建模块、知识存储模块以及知识运维模块。本发明中，通过设置知识获取模块、知识融合模块、知识计算模块、知识表示模块、知识构建模块、知识存储模块以及知识运维模块，达到解决税务领域知识结构复杂又难以构建，知识关系不容易梳理构建，税务领域知识具有时效性，传统方法构建可能存在刚刚构建好就失效的情况，税务领域业务知识量巨大，税务领域业务知识和其他行业知识有交叉，税务领域业务知识构建需要具有专业背景的人才等问题。

技术领域

本发明涉及税务知识库技术领域，具体为一种基于知识图谱的税务知识库系统。

背景技术

税务系统是具有共同税收目标又相互关联的各税务机构所组成的有机整体。从组织结构的角度分析，一个税务机关可以看成一个税收系统。它所属的各职能部门如基层征收机构，以及人事、票证、会计、统计和计划等就是组成税务机关系统的部分，它们共同的目标就是完成税收任务。

现有的税务知识库系统在使用过程中，存在以下问题：

1、税务领域知识结构复杂又难以构建，知识关系不容易梳理构建。

2、税务领域知识具有时效性，传统方法构建可能存在刚刚构建好就失效的情况。

3、税务领域业务知识量巨大。

4、税务领域业务知识和其他行业知识有交叉。

5、税务领域业务知识构建需要具有专业背景的人才。为此，我们提出一种基于知识图谱的税务知识库系统。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于知识图谱的税务知识库系统。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于知识图谱的税务知识库系统，数据模块、知识模块以及测试评估模块，所述知识模块包括：知识获取模块、知识融合模块、知识计算模块、知识表示模块、知识构建模块、知识存储模块以及知识运维模块；

所述数据模块具体为：

a)作为知识获取来源，分为结构化数据，半结构化数据，非结构化数据，数据最终的结构为:实体-属性-值；

b)结构化数据，关系型数据库中相关数据；

i.业务:完税证明打印；

ii.属性:包含上游未完成业务；

iii.值:实名认证；

c)半结构化数据，为日志相关，第三方接口数据等其他数据源；

i.半结构化数据中可能只包含实体-属性，实体-值，属性-值；

ii.需要通过数据整合，第三方接口，算法预测等方式进行数据补全；

iii.非结构化数据，需要实体抽取，属性抽取，值预测，值关联等方式进行补全；

iv.实体抽取,属性抽取会在知识获取中介绍。

作为优选，所述知识获取模块具体为：

a)知识获取作为整个引擎中关键组件，主要完成信息抽，实体识别，关系抽取，属性抽取等功能；

b)税务概念抽取，知识图谱知识库构建的第一步，关键是如何从异构数据中自动抽取信息到候选的知识单元中；

c)实体抽取，采用Bi.LSTM.CRE,模型进行抽取；