[发明专利]一种学业分析推荐系统

权利要求书

1.一种学业分析推荐系统，其特征在于：包括：

采集模块，用于采集学生的日常学习考试信息，获得科目数据库，分析每次每个科目的考试成绩及年级排名，并得到每个专业的成绩权重值；

知识点分析模块，预设每个科目的基础知识点树状图和基础知识点的分值，分析科目数据库中考试、练习和错题中对应的基础知识点，获得每个基础知识点的熟练度和完成度，当熟练度和完成度超过阈值时，则认为熟练掌握该基础知识点；

推荐模块，用于计算每个专业对应的基础知识点得分，知识点得分通过基础知识点的分值乘以该基础知识点在专业的权值获得，当知识点得分超过阈值后，该专业作为备选的推荐项。

2.根据权利要求1所述的学业分析推荐系统，其特征在于：还包括家长测评模块，用于测评家长对学校、专业和城市的认知及偏好，获得家长期望数据，通过分析得到每个专业的家长权重值；

学生测评模块，用于测评学生对专业、职业的认知及兴趣，获得学生期望数据，通过分析得到每个专业的学生权重值；

推荐模块将知识点得分与家长权重值、学生权重值和成绩权重值进行再计算，获得每个专业的推荐分，将备选专业中推荐分排名靠前的作为推荐项列出；

某专业的知识得分点低于阈值，但该专业的家长权重值、或学生权重值超过阈值，则列出该专业需补足的基础知识点，指导学生进行强化练习。

3.根据权利要求2所述的学业分析推荐系统，其特征在于：所述推荐模块在列出专业推荐项后，再根据家长期望数据和学生期望数据，列出适合的推荐城市和推荐学校；

通过科目数据库列出学生在学校、地区的综合排名，结合往期录取分数线进行匹配，将推荐学校按考入的概率进行排列并展出；

并在推荐学校的概率数据一侧展示推荐学习计划。

4.根据权利要求3所述的学业分析推荐系统，其特征在于：所述推荐模块通过科目数据库筛选出已毕业且就读在推荐学校的学长，将学长信息脱敏后展示在推荐学校侧面，经学长确认同意后，学生可与学长进行文字、语音或视频沟通交流；

学生在沟通交流后，能再次通过学生测评模块修正学生期望数据。

5.根据权利要求2所述的学业分析推荐系统，其特征在于：当推荐模块列出的某专业需补足的基础知识点，学生认为有判断偏差、或者经过强化练习认为已经达到要求的，学生可以通过知识点分析模块进行测试，若能完成指定测试题，则对该基础知识点的熟练度和完成度重新认定。

6.根据权利要求4所述的学业分析推荐系统，其特征在于：当学生通过推荐模块确认推荐学科和推荐学校后，系统会通过大数据将往期已毕业学长的就业情况信息和优秀毕业生创办的企业展示在推荐学校一侧；

家长和学生能够通过系统给已毕业的学长留言获得更详细的就业信息。

7.根据权利要求3所述的学业分析推荐系统，其特征在于：所述推荐模块根据选择的专业和学校，并根据当前科目数据库计算反馈给学生的推荐学习计划；

学习计划包括该学生此阶段基础知识点的查漏补缺、更高阶段的基础知识点学习进阶，在保障现有阶段基础知识点牢靠的前提下学习更高阶段的基础知识点能让学生更好地完成难题和怪题，稳步提升。

8.根据权利要求3所述的学业分析推荐系统，其特征在于：本系统能适用于文理分科的推荐；

推荐模块通过分析高一阶段学生每个基础知识点的熟练度和完成度，统计该学生文科、理科方向已掌握的基础知识点，并算出知识点得分，根据方向列明需要补足的基础知识点和学习计划，并列出能选择的热门专业和匹配度较大的专业。