[发明专利]一种面向机器学习的超快速空战仿真方法及系统

权利要求书

1.一种面向机器学习的超快速空战仿真方法，其特征在于，包括：

步骤S1、由智能决策模块推送想定命令给仿真控制系统，所述想定命令用于初始化仿真环境；

步骤S2、所述仿真控制系统通过共享内存方式将所述想定命令及初始化信息分发给各仿真运行框架，其中，各仿真运行框架分别用于模拟一架飞机进行对抗数据解算；

步骤S3、由所述智能决策模块发送运行指令，所述仿真控制系统接收后分别对各仿真运行框架进行仿真运行控制；

步骤S4、由所述仿真控制系统接收所述仿真运行框架发送的飞机仿真态势数据，并上传给所述智能决策模块；

步骤S5、所述智能决策模块接收到飞机仿真态势数据后，进行AI算法学习并产生飞机控制指令；

步骤S6、由各仿真运行框架根据所述飞机控制指令进行仿真对抗机动。

2.如权利要求1所述的面向机器学习的超快速空战仿真方法，其特征在于，步骤S1中，所述初始化仿真环境包括战场区域初始化及飞机状态初始化，所述战场区域初始化包括设定起始经度、起始纬度、结束经度、结束纬度，所述飞机状态初始化包括设定飞机位置、航向、速度、油量、携带导弹数量。

3.如权利要求1所述的面向机器学习的超快速空战仿真方法，其特征在于，步骤S2中，所述对抗数据解算包括模拟飞机平台飞行控制、机体特性、任务管理、电子侦察、电子对抗、火控管理以及武器管理。

4.如权利要求1所述的面向机器学习的超快速空战仿真方法，其特征在于，步骤S4中，所述仿真控制系统采用数据同步推进的方式对所述仿真运行框架进行控制。

5.如权利要求1所述的面向机器学习的超快速空战仿真方法，其特征在于，步骤S6中，所述仿真对抗机动包括飞机机动控制、导弹发射、雷达开关及电子战干扰。

6.一种面向机器学习的超快速空战仿真系统，其特征在于，包括多个节点，多个节点通过云平台进行数据统一收集，每个节点包括：

智能决策模块，用于进行AI算法学习并产生飞机控制指令，以及给出想定命令及初始化命令；

仿真控制系统，用于对与其相连的多个仿真运行框架进行仿真过程控制以及数据同步管理；

多个仿真运行框架，用于根据所述飞机控制指令进行仿真对抗机动。

7.如权利要求6所述的面向机器学习的超快速空战仿真系统，其特征在于，还包括数据记录系统，用于记录仿真过程中产生的过程数据。

8.如权利要求6所述的面向机器学习的超快速空战仿真系统，其特征在于，各仿真运行框架采用共享内存及多线程并发方式运行。

9.如权利要求6所述的面向机器学习的超快速空战仿真系统，其特征在于，所述仿真控制系统采用数据同步推进的方式对所述仿真运行框架进行控制。