[发明专利]基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法、系统、终端以及介质

说明书

本发明的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法、系统、终端以及介质，包括：根据术语库数据构建适应于医院环境的知识图谱；基于设置的构建权重检索条件，在所述知识图谱中对待检测文本进行关键词匹配，获得文本匹配结果；基于所述权重检索条件，在所述知识图谱中进行关联查找对应于所述文本匹配结果的检索结果。解决了现有技术只能对独立的信息进行信息整理和检索，而对于关联性强，且关系较为复杂的数据来说，搜索结果并不能达到用户的实际目标要求。本发明利用基于关系整合的知识图谱，借助于知识图谱的对象与对象之间的强关联性，可以获得更加准确的搜索命中率。对有专业场景的数据或是关联关系比较复杂的数据环境下提供了有效的检索手段。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，特别是涉及一种基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法系统、终端以及介质。

背景技术

现有的数据检索通常为：整理信息，整理信息的过程也称为“创建索引”，通过创建索引的过程对信息按照一定的规则进行编排，搜索引擎不用重新翻查它所有保存的信息而迅速找到所要的资料；

接受查询，用户向搜索引擎发出查询，搜索引擎接受查询并向用户返回资料，搜索引擎若接收大量用户同时发出的查询，一般按照每个用户的要求检查自己的索引，找到用户需要的资料，并返回给用户。

目前现有的数据检索技术只能对独立的信息进行信息整理和检索，而对于关联性强，且关系较为复杂的数据来说，搜索结果并不能达到用户的实际目标要求。并且现有技术不能满足用户需要的更多更全面的具有关联关系的信息，并不能结合用户的关注内容进行优先排序。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法、系统、终端以及介质，用于解决现有技术只能对独立的信息进行信息整理和检索，而对于关联性强，且关系较为复杂的数据来说，搜索结果并不能达到用户的实际目标要求，并且现有技术不能满足用户需要的更多更全面的具有关联关系的信息的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法，包括：根据术语库数据构建适应于医院环境的知识图谱；基于设置的构建权重检索条件，在所述知识图谱中对待检测文本进行关键词匹配，获得文本匹配结果；基于所述权重检索条件，在所述知识图谱中进行关联查找对应于所述文本匹配结果的检索结果。

于本发明的一实施例中，所述根据术语库数据构建适应于医院环境的知识图谱，包括：将所述术语库数据与医院数据库数据进行绑定，以构建所述术语库数据与医院库数据相关联的知识图谱。

于本发明的一实施例中，所述基于构建的构建权重检索条件，在所述知识图谱中对待检测文本进行关键词匹配，获得文本匹配结果，包括：在构建的所述权重检索条件下，通过经过分词的关键词对待检测文本在所述知识图谱中进行文本模糊匹配和/或文本精确匹配查找，并获得文本匹配查找结果。

于本发明的一实施例中，所述权重检索条件包括：检索范围限制条件和/或检索层级限制条件。

于本发明的一实施例中，所述基于所述权重检索条件，在所述知识图谱中进行关联查找对应于所述文本匹配结果的检索结果，包括：获取所述权重检索条件，其中，所述权重检索条件包括：检索范围限制信息和检索层级限制信息；基于检索范围限制信息和检索层级限制信息，逐级查找所述知识图谱中对应于所述文本匹配结果的检索结果。

于本发明的一实施例中，所述方法还包括：基于所述权重检索条件，对所述检索结果进行分类和排序。