[发明专利]信道估计方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种信道估计方法、装置、电子设备和存储介质，应用于通信技术领域，其中，方法包括：获取导频位置信道的频域信道估计结果；确定与频域信道估计结果对应的噪声功率；获取与导频位置信道对应的频域自相关矩阵和时域自相关矩阵；将频域自相关矩阵进行降维处理，得到降维矩阵；确定与时域自相关矩阵、降维矩阵和噪声功率对应的最小均方误差准则的滤波系数；根据最小均方误差准则的滤波系数和频域信道估计结果，计算得到导频位置信道的时频域信道估计结果。以解决现有技术中，采用SVD(奇异值分解)等方法进行基于最小均方误差准则的信道估计，计算得到滤波系数后，对RS位置的信道进行滤波的过程，由于维度较高，计算量较大的问题。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种信道估计方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

当前，在OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用)系统中，通常采用载频辅助调制的信道估计方法，即在发射数据流中插入导频信号，在接收端提取导频，通过计算得到导频位置上的信道响应，再利用插值的方法估计其它没有导频位置上的信道响应。

发明内容

发明人发现，在正交频分复用系统中，对RS(导频)序列的LS(最小二乘信道)估计结果，利用MMSE(minimum mean-square error，最小均方差)准则进行时频域的滤波抑噪，此过程中会引入比较大的运算量，因此，需要对进行基于最小均方误差准则的信道估计。

相关技术中，采用SVD(奇异值分解)等方法对MMSE的计算过程进行化简，由于，矩阵分解本身也存在一定的复杂度，并且，计算得到滤波系数后，对RS位置的信道进行滤波的过程，由于维度较高，计算量较大。

本申请提供了一种信道估计方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中，采用SVD(奇异值分解)等方法对基于MMSE的信道估计计算过程进行化简，由于，矩阵分解本身也存在一定的复杂度，并且，计算得到滤波系数后，对RS位置的信道进行滤波的过程，由于维度较高，计算量较大的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种信道估计方法，包括：

获取所述导频位置信道的频域信道估计结果；

确定与所述频域信道估计结果对应的噪声功率；

获取与所述导频位置信道对应的频域自相关矩阵和时域自相关矩阵；

将所述频域自相关矩阵进行降维处理，得到降维矩阵；

确定与所述时域自相关矩阵、所述降维矩阵和所述噪声功率对应的最小均方误差准则的滤波系数；

根据所述最小均方误差准则的滤波系数和所述频域信道估计结果，计算得到所述导频位置信道的时频域信道估计结果。

可选的，所述将所述频域自相关矩阵进行降维处理，得到降维矩阵，包括：

将所述频域自相关矩阵转换为频域实数矩阵，所述频域实数矩阵包括所述频域自相关矩阵的实部矩阵和虚部矩阵；

对所述频域实数矩阵进行第一变换，得到第一变换结果，所述第一变换结果中矩阵维度为所述频域实数矩阵维度的一半；

对所述第一变换结果进行第二变换，得到第二变换结果，所述第二变换结果为三角阵、对角阵和所述三角阵的正交矩阵的乘积；

根据所述对角阵生成满足预设条件的子对角阵，所述子对角阵的维度小于所述对角阵的维度；

确定所述三角阵中与所述子对角阵对应的子三角阵；

确定与所述子三角阵对应的子三角阵的正交矩阵；

将所述子对角阵、所述子三角阵和子三角阵的正交矩阵作为所述降维矩阵。