[发明专利]一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法

权利要求书

1.一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法，其特征在于，包括：

获得消防通道的视频流；

通过卷积神经网络算法对所述视频流进行消防通道阻塞识别，其中，识别内容包括所述视频流是否存在超过预设体积的物体，在所述视频流存在超过预设体积的物体的场景下计算所述物体滞留在消防通道的时间；

存储所述视频流，将识别结果推送消防控制平台并记录识别信息，其中，所述识别信息包括识别时间和识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法，其特征在于，通过卷积神经网络算法对所述视频流进行消防通道阻塞识别包括：

通过卷积神经网络算法对所述视频流进行消防通道阻塞识别，识别所述视频流是否存在超过预设体积的物体，若识别得到所述视频流存在超过预设体积的物体，则计算所述物体滞留在消防通道的时间，判断所述物体滞留在消防通道的时间是否大于预设时间，若所述物体滞留在消防通道的时间大于预设时间，则启动预设报警方案，所述预设报警方案包括存储所述视频流并推送消防控制平台，若所述物体滞留在消防通道的时间小于预设时间，则通知消防通道管理人员进行移除处理。

3.根据权利要求2所述的一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法，其特征在于，识别所述视频流是否存在超过预设体积的物体包括：

通过所述视频流获得单帧RGB图像和多帧密度光流场图像；

以所述单帧RGB图像作为输入量处理所述视频流的空间维度，以所述多帧密度光流场作为输入量处理所述视频流的时间维度，并通过多任务训练算法将所述视频流的空间维度和所述视频流的时间维度进行检测。

4.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法，其特征在于，在获得消防通道的视频流后，所述方法还包括：

对所述视频流进行预处理，其中，所述预处理包括对所述视频流进行解码和去除过拟合误差。

5.一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获得消防通道的视频流；

算法识别模块，通过卷积神经网络算法对所述视频流进行消防通道阻塞识别；

存储模块，用于存储视频流；

输出模块，用于将识别结果推送消防控制平台并记录识别信息。

6.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至4中任一项所述的基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至4中任一项所述的基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法。