[发明专利]一种用户意图识别方法、设备及模型构建方法

权利要求书

1.一种用户意图识别模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集训练集语料并将其解析为包含有实体和关系的节点语句；

构建并训练翻译模型，所述翻译模型包括编码器网络和解码器网络；

在训练完成的编码器网络上增加注意力和全连接网络，构成用户意图识别模型；

固定编码器网络参数，使用解析后的训练集训练用户意图识别模型。

2.根据权利要求1所述的一种用户意图识别模型构建方法，其特征在于：还包括训练集语料的消歧步骤。

3.根据权利要求1所述的一种用户意图识别模型构建方法，其特征在于，所述编码器网络包括Embedding层、NN层，所述解码器网络包含Embedding层、NN层、全连接层和输出层，编码器网络和解码器网络的NN层结构一致。

4.根据权利要求1所述的一种用户意图识别模型构建方法，其特征在于，所述翻译模型的训练语料包括源语言和目标语言，所述源语言为用户输入的语言，所述目标语言为除源语言之外的其他语言。

5.一种用户意图识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的待搜索语料；

根据知识图谱，将待搜索语料解析为包含有实体和关系的节点语句并确定其所属行业；

将解析含有实体和关系的节点语句输入采用上述权利要求1-4任一的方法构建的用户意图识别模型中，获得用户意图。

6.根据权利要求5所述的一种用户意图识别方法，其特征在于，还包括待搜索语料歧义消解步骤：

判断解析后的实体是否存在歧义，若有歧义，则利用消歧模型计算出歧义概率，生成歧义问题并发送给用户后根据用户反馈信息对实体进行消歧处理。

7.一种用户意图识别设备，其特征在于，包括：

用于存储知识图谱的存储模块；

获取待搜索语料的待搜索语料获取模块；

根据知识图谱将待搜索语料解析为包含有实体和关系的节点语句的解析模块；

采用权利要求1-4任一所述方法构建的用户意图识别模块。

8.根据权利要求7所述的一种用户意图识别设备，其特征在于，还包括：

根据实体判断是否存在歧义的歧义判断模块；

向用户发送展示歧义问题的歧义确认模块；

计算歧义概率并对根据歧义确认信息对数据进行消歧处理的消歧模块；

根据用户意图，返回展示相关实体搜索结果的交互模块。

9.根据权利要求7所述的一种用户意图识别设备，其特征在于，还包括：

用于获取用户意图识别模块的数据获取模块。