[发明专利]一种用于电子白板的屏幕文字提取系统及方法

说明书

本发明公开了一种用于电子白板的屏幕文字提取系统及方法，涉及电子白板制造技术领域。本发明包括文字框选模块、文本检测模块、文本特征提取模块和识别模块；文本框选模块，用于在电子白板屏幕中框选处需要进行文字提取的区域，并截取成高清图片；文本检测模块，用于检测高清图片中，确定文字提取区域的具体位置；文本特征提取模块，用于对文字提取区域内的文字进行特征提取；识别模块，用于对特征提取后的文字图片中识别出目标文字。本发明通过对电子白板的屏幕进行框选，对框选的图像进行定位并将文字与背景进行分离，对分类后的文字进行边缘检测和细分割，最终得到框选区域的文字。

技术领域

本发明属于电子白板制造技术领域，特别是涉及一种用于电子白板的屏幕文字提取系统及一种用于电子白板的屏幕文字提取方法。

背景技术

电子白板是一种替代传统黑板及粉笔的数字化教学演示设备。电子白板可以完全脱离鼠标和键盘，使用手指或特定的笔在电子白板上实现对计算机文件的编辑、注释及保存等操作，从而给用户带来极大的方便。

教师在课堂上使用电子白板进行教学时，往往需要播放图像、音频和视频为主的多美体信息。而在图像中或者视频中的文字在一定程度上反应了该图像或视频的部分重要内容，通常形成对图像或视频内容的简练描述或说明。因此，在上课的过程中，需要教师将图片或视频中的文字提取出来跟学生进行教学，但在实际的应用中，提出的文字区域提取算法有很多，有基于边缘的方法；基于连通域的方法；基于纹理的方法等。但由于复杂背景图像存在文字尺寸大小不一；文字颜色多种多样；背景与文字结合紧密等问题，传统方法还存在效率不高，计算复杂，精度不高等局限性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于电子白板的屏幕文字提取系统及方法，通过对电子白板的屏幕进行框选，对框选区域内的文字进行定位提取，结合颜色、边缘和连通域特征来识别筛选出最终文字，解决了现有的视频或图片中文字识别率不高、准确率不足的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种用于电子白板的屏幕文字提取系统，包括文字框选模块、文本检测模块、文本特征提取模块和识别模块；所述文本框选模块，用于在电子白板屏幕中框选处需要进行文字提取的区域，并截取成高清图片；所述文本检测模块，用于检测高清图片中，确定文字提取区域的具体位置；所述文本特征提取模块，用于对文字提取区域内的文字进行特征提取；所述识别模块，用于对特征提取后的文字图片中识别出目标文字。

优选地，所述文本检测模块具体用于：从框选处的文本区域中，提取出文字区域的属性；所述文字区域的属性包括置信度、尺度、顶点坐标；所述置信度用于指示文字提取区域中包含文字行的概率。

优选地，所述文本检测模块要提前设置文本特征阈值；所述文本特征阈值包括字体大小、高度、宽度、像素点的灰度值、像素点的梯度值和字符间距。

本发明为一种用于电子白板的屏幕文字提取方法，包括如下步骤：

步骤S1：用手在电子白板屏幕上画出需要识别的候选区域；

步骤S2：对候选区域的图像进行截图获取高清图片；

步骤S3：对高清图像中的文本进行定位；

步骤S4：使用二值化法将图像中的文本与背景进行分离；

步骤S5：对分离后的文字图像进行边缘检测和细分割；

步骤S6：对文字区域进行检验筛选识别出最终的文字。

优选地，所述步骤S1中，将电子白板屏幕的左下角作为坐标系原点，建立空间坐标系；选择电子白板屏幕上的任意一点作为图像截取的起点，手指在电子白板上滑动，当手指离开电子白板时，获取终点坐标；结合起点和终点坐标，获得候选区域。

优选地，所述步骤S3中，文本定位通过连通域分析和滑动窗口分类法进行图像中文本的定位。