[发明专利]一种合同文本中风险信息的提示方法、装置及设备

权利要求书

1.一种合同文本中风险信息的提示方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标合同文本，利用预先确定的业务常用词汇从所述目标合同文本中选取目标词汇；

获取所述目标合同文本中的目标语句；

将所述目标词汇和所述目标语句作为待识别文本；

将所述待识别文本输入业务分类模型，得到所述待识别文本对应的业务类型；所述业务分类模型用于确定待识别文本所属的业务类型；

根据所述待识别文本所属的业务类型确定所述目标合同文本的目标业务类型；

从风险信息数据库中检索与所述目标业务类型对应的风险信息；

将所述风险信息发送至终端，以使所述终端显示所述风险信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务分类模型的训练过程包括：

获取语料文本；其中，所述语料文本是根据确定业务类型的待提取合同文本生成的；

从所述语料文本中选取业务常用词汇作为待训练词汇；利用所述业务常用词汇所属的业务类型对所述待训练词汇进行业务标签标记；

获取所述语料文本中的待训练语句；所述待训练语句是具有业务标签的语句；

将所述待训练词汇、所述待训练词汇对应的业务标签、所述待训练语句以及所述待训练语句对应的业务标签作为训练数据；

利用所述训练数据训练生成业务分类模型；所述业务分类模型采用具有注意力机制的循环神经网络；其中，词汇权重是根据词汇注意力权重和词汇业务相关性权重确定的，语句权重是根据语句注意力权重和语句业务相关性权重确定的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标合同文本中的辅助文本；所述辅助文本包括合同段落、合同总字数、表格文本和下划线文本中的一个或者多个；

所述将所述目标词汇和所述目标语句作为待识别文本，包括：

将所述目标词汇、所述目标语句和所述辅助文本作为待识别文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述业务分类模型的训练过程包括：

获取语料文本；其中，所述语料文本是根据确定业务分类的合同文本生成的；

从所述语料文本中选取业务常用词汇作为待训练词汇；利用所述业务常用词汇所属的业务类型对所述待训练词汇进行业务标签标记；

获取所述语料文本中的待训练语句；所述待训练语句是具有业务标签的语句；

获取所述语料文本中待训练辅助文本，所述待训练辅助文本包括合同段落、合同总字数、表格文本和下划线文本中的一个或者多个；

将所述待训练词汇、所述待训练词汇对应的业务标签、所述待训练语句、所述待训练语句对应的业务标签、所述待训练辅助文本以及所述待训练辅助文本对应的业务标签作为训练数据；所述待训练辅助文本对应的业务标签是根据所述待训练辅助文本所属的合同的业务类型确定的；

利用所述训练数据训练生成业务分类模型；所述业务分类模型采用具有注意力机制的循环神经网络；其中，词汇权重是根据词汇注意力权重和词汇业务相关性权重确定的，语句权重是根据语句注意力权重和语句业务相关性权重确定的。

5.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取标记业务类型的待提取合同文本；

对所述待提取合同文本进行分词处理，得到第一分词结果；

从所述第一分词结果中去除停用词，得到第二分词结果；

对所述待提取合同文本进行分句处理，得到分句结果；

获取所述待提取合同文本的辅助文本，得到辅助文本提取结果；

根据所述第二分词结果、所述分句结果和所述辅助文本提取结果生成语料文本。

6.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述业务分类模型输出的待识别文本对应的业务类型判断所述业务分类模型是否满足预设条件；

若不满足，利用所述目标合同文本对所述语料文本进行更新；

利用更新后的语料文本对所述业务分类模型进行训练，直到训练结果满足预设条件，得到优化后的业务分类模型。