[发明专利]上下游关系的抽取方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种上下游关系的抽取方法，其特征在于，包括：

获取待分析文本语料，所述待分析文本语料包括多个实体，所述实体包括业务主体名称；

采用实体抽取模型抽取所述待分析文本语料中的多个所述实体，其中，所述实体抽取模型通过多个样本语料训练获取；

根据预设实体映射表，输出多个实体之间的上下游关系，所述预设实体映射表用于指示各所述实体所属的业务主体层级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用实体抽取模型抽取所述待分析文本语料中的多个所述实体，包括：

根据预设算法，在所述待分析文本语料中抽取目标待分析文本语料，所述目标待分析文本语料包括用于指示合作关系的预设关键词；

采用所述实体抽取模型抽取所述目标待分析文本语料中的多个实体。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设实体映射表，输出多个实体之间的上下游关系，包括：

根据多个所述实体，确定业务主体实体对，其中，每个所述业务主体实体对包括2个所述实体，并存在合作关系；

根据所述预设实体映射表，输出所述业务主体实体对中两个所述实体之间的上下游关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述实体，确定业务主体实体对，包括：

根据多个所述实体，获取至少一个初始实体对；

根据至少一个所述初始实体对和预设分类模型，确定所述业务主体实体对，其中，所述预设分类模型根据多个样本实体对训练获取，每个所述样本实体对包括2个样本实体，并标注有是否存在合作关系的标签。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个样本语料，每个所述样本语料标注有至少一个样本实体；

根据多个所述样本语料，训练获取所述实体抽取模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述样本语料，训练获取所述实体抽取模型，包括：

采用预训练语言模型，提取每个所述样本语料的词嵌入表示；

根据每个所述样本语料的词嵌入表示，基于长短期记忆网络获取每个所述样本语料的语义特征信息；

根据每个所述样本语料的语义特征信息和条件随机场模型，训练获取所述实体抽取模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述实体抽取模型抽取所述目标待分析文本语料中的多个实体，包括：

采用预训练语言模型，提取所述目标待分析文本语料的词嵌入表示；

根据所述目标待分析文本语料的词嵌入表示，基于长短期记忆网络获取所述目标待分析文本语料的语义特征信息；

根据所述目标待分析文本语料的语义特征信息，采用条件随机场模型获取所述目标待分析文本语料对应的目标标注序列；

根据所述目标标注序列，确定所述目标待分析文本语料中的多个所述实体。

8.一种上下游关系的抽取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待分析文本语料，所述待分析文本语料包括多个实体，所述实体包括业务主体名称；

抽取模块，用于采用实体抽取模型抽取所述待分析文本语料中的多个所述实体，其中，所述实体抽取模型通过多个样本语料训练获取；

输出模块，用于根据预设实体映射表，输出多个实体之间的上下游关系，所述预设实体映射表用于指示各所述实体所属的业务主体层级。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1-7任一所述上下游关系的抽取方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一所述上下游关系的抽取方法的步骤。