[发明专利]基于确定有穷自动机的长者护理等级评估方法以及系统

说明书

本发明涉及一种基于确定有穷自动机的长者护理等级评估方法以及系统，长者护理等级评估方法包括以下步骤：利用长者护理等级评估规则，编制完整的第一正则表达式，并根据该第一正则表达式来初始化有限状态机模型；对进行优化而得到优化后有限状态机模型；将优化后有限状态机模型转换为第二正则表达式；当对长者进行长者护理等级评估时，利用第二正则表达式，对本次评估中输入的评估选项数据进行匹配，从而得到该长者的评估等级结果。

技术领域

本发明涉及基于确定有穷自动机的长者护理等级评估方法以及系统。

背景技术

随着人口老龄化的发展，养老机构收纳需要护理的老年人(长者)逐渐增多，对不同老人需要提供个性化服务。首先就需要对长者就行护理等级评估，以便给与长者适当的护理方案。然而，目前对长者进行护理等级评估时，主要依赖于评估者的个人护理经验而得出结论。因此需要能够科学并且快捷对长者护理等级进行评估的评估方法。

发明内容

因此，本发明是鉴于上述状况而完成的，目的在于提供一种能够科学并且快捷对长者护理等级进行评估的评估方法。

在本发明提供了一种在长者护理等级评估过程中基于确定有穷自动机DFA(Deterministic Finite Automaton)优化算法来优化评估规则，以进行快速评估的方法。

本发明提供的基于确定有穷自动机的长者护理等级评估方法利用有限状态机模型M针对多个评估类别的一个或多个评估类别进行长者护理等级评估，上述有限状态机模型M以一个5元组表示，即M＝(Q，Σ，δ，S，F)，

其中，Q是对上述多个评估类别之中的一个评估类别进行评估时所处状态的有穷状态集合，Σ是针对上述一个评估类别的评估而输入的与评估中设定每个评估选项对应的每条待评估数据的集合亦即待评估数据集合，δ：Q×Σ→Q是状态转移函数，利用该状态转移函数上述待评估数据集合Σ使当前状态转移为下一个状态，S∈Q是M的起始状态，为针对上述一个评估类别而首次输入待评估数据时的状态，是M的终止状态集合，

上述基于确定有穷自动机的长者护理等级评估方法包括：

步骤一，利用针对上述一个评估类别预先确定的长者护理等级评估规则，编制完整的第一正则表达式，并根据该第一正则表达式来初始化上述有限状态机模型M的上述有穷状态集合Q、上述待评估数据集合Σ、上述状态转换函数δ、上述起始状态S以及上述终止状态集合F；

步骤二，对上述有限状态机模型M的上述有穷状态集合Q进行子集划分而得到多个不相交的子集，使得任何两个不同的子集中的状态都是可区分的，而同一个子集中的任何两个状态都是等价的，将上述得到的多个不相交的子集作为优化后有限状态机模型M'；

步骤三，将上述优化后有限状态机模型M'转换为第二正则表达式；以及

步骤四，当对长者进行针对上述一个评估类别的长者护理等级评估时，利用上述第二正则表达式，对本次评估中输入的评估选项数据进行匹配，从而得到该长者针对上述一个评估类别的评估等级结果

本发明提供的基于确定有穷自动机的长者护理等级评估系统包括：

输入模块，按照输入规则，输入目标评估长者的数据；

评估模块，使用权利要求1所述的基于确定有穷自动机的长者护理等级评估方法，对上述目标评估长者的数据进行评估；以及

输出模块，输出针对上述目标评估长者的评估等级结果。

本发明提供的基于确定有穷自动机的长者护理等级评估方法以及系统，通过将不同护理等级的各项评估规则转化为正则表达式，进一步将正则表达式转化为DFA后进行优化，在以后的评估过程中使用经优化后的最小化DFA对应的正则表达式进行评估。该方法有利于加速评估规则的运算，协助简化评估规则的文字描述和技术实现，能够实现科学并且快捷对长者护理等级进行评估。

附图说明