[发明专利]语音唤醒方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202011599330.9 | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN112652306B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 匡勇建 | 申请(专利权)人: | 珠海市杰理科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 聂榕 |
地址: | 519000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 唤醒 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种语音唤醒方法,所述方法包括:
获取唤醒词语音;
通过预先训练好的第一声学模型得到所述唤醒词各帧的后验概率;
使用所述后验概率在唤醒词的解码网络中搜索解码路径,根据各建模单元的惩罚函数对所述解码路径进行惩罚,得到所述解码路径的得分,其中,所述惩罚函数对不在常规时长区间的建模单元进行惩罚;
若解码路径得分大于设定阈值,则唤醒电子设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述唤醒词各建模单元的常规持续时长进行频率统计,根据统计结果构建各建模单元的惩罚函数,所述惩罚函数对不在常规时长区间的建模单元进行惩罚。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述唤醒词各建模单元的常规持续时长进行频率统计,根据统计结果构建各建模单元的惩罚函数,包括:
通过第二声学模型对唤醒词数据集进行对齐,基于对齐结果对各建模单元的持续时长进行频率统计;
对所述统计结果进行曲线拟合,得到所述建模单元的分布曲线,通过所述分布曲线确定建模单元的常规时长区间;
根据所述分布曲线构建惩罚函数,所述惩罚函数对不在常规时长区间的建模单元进行惩罚。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过第二声学模型对唤醒词数据集进行对齐,基于对齐结果对各建模单元的持续时长进行频率统计,包括:
通过第二声学模型对唤醒词数据集进行对齐,得到数据集中各个唤醒词对应的解码路径;
根据所述数据集中各唤醒词的解码路径,对各建模单元的持时长进行频率统计。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定唤醒词的建模单元;
根据建模单元,构建解码网络,所述建模单元加入跟踪信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,使用所述后验概率在唤醒词的解码网络中搜索解码路径,根据各建模单元的惩罚函数对所述解码路径进行惩罚,得到所述解码路径的得分,包括:
使用所述后验概率在唤醒词的解码网络中搜索解码路径,得到各解码路径的第一得分;
根据各建模单元的惩罚函数和所述第一得分,得到解码路径得分,所述惩罚函数对不在常规时长区间的建模单元进行惩罚。
7.一种语音唤醒装置,其特征在于,所述装置包括:
语音获取模块,用于获取唤醒词语音;
识别模块,用于通过预先训练好的第一声学模型得到所述唤醒词各帧的后验概率;
解码模块,用于使用所述后验概率在唤醒词的解码网络中搜索解码路径,根据各建模单元的惩罚函数对所述解码路径进行惩罚,得到所述解码路径的得分,其中,所述惩罚函数对不在常规时长区间的建模单元进行惩罚;
唤醒模块,用于若解码路径得分大于设定阈值,则唤醒电子设备。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
构建模块,用于对所述唤醒词各建模单元的常规持续时长进行频率统计,根据统计结果构建各建模单元的惩罚函数,所述惩罚函数对不在常规时长区间的建模单元进行惩罚。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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