[发明专利]一种控制闸机的方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供一种控制闸机的方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决控制闸机的效率较低的问题。该方法包括：获得待检测图像的特征向量；其中，所述待检测图像中包括当前待通过闸机的目标用户的面部；若预设的第一参考特征向量集合中，不存在与所述特征向量的相似度大于第一预设相似度阈值的第一参考特征向量，则获取所述待检测图像的属性值，并根据所述属性值，确定所述属性值关联的第二参考特征向量集合；若确定所述第二参考特征向量集合中，存在与所述特征向量的相似度大于第二预设相似度阈值的第二参考特征向量，则控制所述闸机打开。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种控制闸机的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展，门禁系统变得越来越智能化。例如，办公区、小区或学校等地的门禁系统，可以在极短的时间内，如200ms内，对闸机外的用户的面部进行识别。门禁系统可以根据识别结果确定该用户是否可以通过闸机，不需要用户在闸机外等待，实现了无感通行。

然而，对用户的面部进行识别的过程中，通常需要保证用户的面部没有遮挡，才可以进行准确地识别。那么，在用户带有口罩或帽子等时，门禁系统需要不断地检测用户的面部，在用户将口罩或帽子取下时，再对用户的面部进行识别，从而，才可以根据识别结果对闸机进行控制。可见，在用户带有口罩或帽子等时，门禁系统控制闸机的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种控制闸机的方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决控制闸机的效率较低的问题。

第一方面，提供一种控制闸机的方法，包括：

获得待检测图像的特征向量；其中，所述待检测图像中包括当前待通过闸机的目标用户的面部；

若预设的第一参考特征向量集合中，不存在与所述特征向量的相似度大于第一预设相似度阈值的第一参考特征向量，则获取所述待检测图像的属性值，并根据所述属性值，确定所述属性值关联的第二参考特征向量集合；其中，所述属性值用于表征用户面部的遮挡物类型，所述预设的第一参考特征向量集合包括各个用户关联的不含有遮挡物的参考图像的参考特征向量，所述第二参考特征向量集合包括各个用户关联的含有遮挡物的参考图像的参考特征向量；

若确定所述第二参考特征向量集合中，存在与所述特征向量的相似度大于第二预设相似度阈值的第二参考特征向量，则控制所述闸机打开。

可选的，所述方法还包括：

若确定所述预设的第一参考特征向量集合中，存在所述第一参考特征向量，则控制所述闸机打开，并确定所述第一参考特征向量与所述特征向量的第一相似度是否大于第一更新阈值；

若所述第一相似度大于所述第一更新阈值，则将所述第一参考特征向量更新为所述特征向量。

可选的，所述方法还包括：

若所述第一相似度大于所述第一更新阈值，则将所述第一更新阈值更新为所述第一相似度。

可选的，所述方法还包括：

确定所述第二参考特征向量与所述特征向量的第二相似度是否大于第二更新阈值；

若所述第二相似度大于所述第二更新阈值，则将所述第二参考特征向量更新为所述特征向量。

可选的，所述方法还包括：

若所述第二相似度大于所述第二更新阈值，则将所述第二更新阈值更新为所述第二相似度。

可选的，获取所述待检测图像的属性值，包括：

将所述特征向量输入已训练的目标分类模型，获得所述待检测图像含有的遮挡物属于每种预设遮挡物类型的概率；