[发明专利]优化频域噪声整形的音频编码方法及装置

说明书

本发明公开了一种优化频域噪声整形的音频编码方法及装置，属于音频编解码技术领域。该方法包括：根据经过低延迟改进型离散余弦变换的音频信号计算音频信号的语音能量熵；根据音频信号的当前帧的语音能量熵及预设的门限值对当前帧是否为非语音帧进行判断得到非语音帧音频信号；对非语音帧音频信号在经过频域噪声整形的第一阶段分裂矢量量化之后，不进行频域噪声整形过程的第二阶段金字塔矢量量化。本发明的应用通过增加少量运算，在音质几乎不变的情况下减少了频域噪声整形模块调用第二阶段金字塔矢量量化的次数，降低了频域噪声整形模块的总体运算量。

技术领域

本申请涉及音频编解码领域，特别是一种优化频域噪声整形的音频编码方法及装置。

背景技术

在LC3蓝牙音频编码器中，频域噪声整形模块(Spectral Noise Shaping，简称SNS)属于比较复杂且消耗资源较多的模块，在实验测试中频域噪声整形模块所消耗的计算资源平均占比约为17.77％。

在频域噪声整形模块编码过程中包括比例因子计算估计步骤、第一阶段分裂矢量量化步骤、第二阶段金字塔矢量量化步骤、比例因子内插步骤以及频谱整形步骤，在上述步骤中，第二阶段金字塔矢量量化步骤复杂度最高、运算量最大。但在实际的音频编码过程中，特别是蓝牙领域通话时，音频信号通常有语音部分也有非语音部分，对非语音部分调用第二阶段金字塔矢量量化步骤或不调用第二阶段金字塔矢量量化步骤实际上几乎不会影响音质，而且对非语音部分调用第二阶段金字塔矢量量化步骤会增加频域噪声整形模块的运算量。

发明内容

本发明提供一种优化频域噪声整形的音频编码方法及装置，通过增加少量运算，在音质几乎不变的情况下减少了频域噪声整形模块调用第二阶段金字塔矢量量化的次数，降低了频域噪声整形模块的总体运算量。

为了解决上述问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种优化频域噪声整形的音频编码方法，包括：

根据经过低延迟改进型离散余弦变换的音频信号计算音频信号的语音能量熵；

根据音频信号的当前帧的语音能量熵及预设的门限值对当前帧是否为非语音帧进行判断得到非语音帧音频信号；

对非语音帧音频信号在经过频域噪声整形的第一阶段分裂矢量量化之后，不进行所频域噪声整形过程的第二阶段金字塔矢量量化。

本发明采用的另一个技术方案是：提供一种优化频域噪声整形的音频编码装置，其包括：

用于根据经过低延迟改进型离散余弦变换的音频信号计算音频信号的语音能量熵的模块；

用于根据音频信号的当前帧的语音能量熵及预设的门限值对当前帧是否为非语音帧进行判断得到非语音帧音频信号的模块；

用于对非语音帧音频信号在经过频域噪声整形的第一阶段分裂矢量量化之后，不进行频域噪声整形过程的第二阶段金字塔矢量量化的模块。

本申请技术方案可以达到的有益效果是：此方法通过增加少量运算，在音质几乎不变的情况下减少了频域噪声整形模块调用第二阶段金字塔矢量量化的次数，降低了频域噪声整形模块的总体运算量。

附图说明

图1为本发明一种优化频域噪声整形的音频编码方法一个实施方式的示意图；

图2为本发明一种优化频域噪声整形的音频编码装置另一个实施方式的示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。