[发明专利]一种动态广告植入位置的检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种动态广告植入位置的检测方法及装置，对获取的需要广告植入的目标视频采用分镜算法进行场景镜头切分得到多个分镜视频片段，从多个分镜视频片段中筛选出包含目标物体的目标分镜视频片段，从多个目标分镜视频片段中筛选出包含的目标物体的相关参数满足预设参数阈值的目标分镜视频片段作为动态广告植入视频片段，通过对动态广告植入视频片段，采用级联金字塔网络模型对包含目标物体的首帧进行点位回归得到精确的动态广告植入位置。本发明利用深度学习与图像处理技术，实现了动态广告植入位置的自动筛选与精准定位，节省了人工观看视频检测动态广告植入位置并标记所花费的时间与成本，提高了动态广告植入位置的检测精度和检测效率。

技术领域

本发明涉及广告植入技术领域，更具体的说，涉及一种动态广告植入位置的检测方法及装置。

背景技术

广告植入是指将广告投放素材融入到影视剧的内容中，相比于在片头、片尾和片中等插入广告的形式，广告植入与情景深入融合，更容易让受众接受，从而起到潜移默化的宣传效果。

传统的广告植入是静态的，要求在广告拍摄时就确定好植入的广告内容，在广告拍摄完成后不容易变更植入的广告。另外，静态广告植入对拍摄道具的部署同样需要耗费大量资源，尤其在拍摄户外高楼广告牌等大型广告时成本极高。

为解决静态广告植入存在的种种弊端，动态广告植入应运而生。动态广告植入是指对已经完成拍摄的视频内容进行二次合成，在视频合适位置插入广告素材，以达到广告植入的目的。动态广告植入相对于静态广告植入摆脱了广告拍摄的限制，使得植入广告不再受拍摄周期的限制，同时也降低了广告植入的成本，充分利用了视频中的潜在广告资源，增加了广告售卖周期与应变能力，挖掘潜在的广告库存量，使得广告植入能根据实际情况进行灵活变动。

对于动态广告植入而言，检测合适的广告植入位置是最为关键的技术。目前业界主流是将动态广告植入作为一个视频后期制作问题来处理，人工检测广告植入的合适点位并标记，然后通过AE等视频编辑软件进行遮罩处理。现有动态广告植入位置的检测方法存在几个问题：一是对于每个视频都需要人工遍览全部内容，然后记录下广告植入的合适点位，因此，需要耗费大量的人力和时间；二是检测效率低，对广告植入点位的判断标准不够明确，从而增加了后续广告植入的难度。

发明内容

有鉴于此，本发明公开一种动态广告植入位置的检测方法及装置，以实现对视频中动态广告植入位置的自动筛选与精准定位，从而节省人工观看视频检测动态广告植入位置并标记所花费的时间与成本，提高动态广告植入位置的检测精度和检测效率，进而降低了广告植入成本，在一定程度上增加了广告收益。

一种动态广告植入位置的检测方法，包括：

对获取的需要广告植入的目标视频采用分镜算法进行场景镜头切分，得到多个分镜视频片段；

从多个所述分镜视频片段中筛选出包含目标物体的目标分镜视频片段，其中，所述目标物体为适合动态广告植入的物体；

从多个所述目标分镜视频片段中，筛选出包含的所述目标物体的相关参数满足预设参数阈值的目标分镜视频片段作为动态广告植入视频片段，其中，所述目标物体的相关参数包括：所述目标物体的关键帧数、占屏比、清晰度和被遮挡比例；

对所述动态广告植入视频片段，采用预先训练的级联金字塔网络模型对包含所述目标物体的首帧进行点位回归，得到精确的动态广告植入位置。

可选的，所述对获取的需要广告植入的目标视频采用分镜算法进行场景镜头切分，得到多个分镜视频片段，具体包括：

对所述目标视频采用基于内容变化的分镜算法进行场景镜头切分，得到多个原始分镜视频片段；

根据每个所述原始分镜视频片段的首帧和尾帧，确定每个所述原始分镜视频片段的视频持续时长；