[发明专利]一种图像检测方法、图像检测装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像检测方法、图像检测装置、计算机设备以及可读存储介质，其中，图像检测方法包括：将缩放图像和填充图像进行拼接处理，以获取拼接图像；将拼接图像作为输入图像，输入至预设的目标检测模型，以获取目标对象的候选框、候选框位置的置信度和置信度对应的可靠程度；根据候选框位置的置信度和置信度对应的可靠程度，从候选框确定出目标对象的最终检测框。本发明一方面可以提高目标检测模型对拼接图像的可识别度，另一方面可以提高最终准确框的准确率，从而减少出现误检的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、图像检测装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

现有技术中，神经网络模型的训练方式通常为：模型网络的一个分支输出检测框位置的置信度，模型网络的另一个分支输出检测框类别的置信度。在一个应用场景中，示例性地，当前假设检测框类别的置信度为A，检测框位置的置信度为B，则最终的置信度为AB。使用这种方式容易造成误检，因为若检测框分类的置信度A比较小，而检测框位置的置信度B比较大的情况下，则AB的结果可能比实际使用的设置的置信度阈值要小，从而出现最终检测框定位在非目标区域上，例如针对人脸检测而言，当前可能将背景当成人脸，从而出现造成误检的情况。

发明内容

本发明提供一种图像检测方法、图像检测装置、计算机设备及可读存储介质，用于解决传统的神经网络模型对被检测图像出现误检的问题。

本发明第一方面提供一种图像检测方法，该方法包括：

根据被检测图像获取缩放图像和填充图像；

将所述缩放图像和所述填充图像进行拼接处理，以获取拼接图像；

将所述拼接图像作为输入图像，输入至预设的目标检测模型，以获取目标对象的候选框、候选框位置的置信度和所述置信度对应的可靠程度；

根据所述候选框位置的置信度和所述置信度对应的可靠程度，从所述候选框确定出所述目标对象的最终检测框。

可选地，所述根据被检测图像获取缩放图像和填充图像，包括：

确定所述被检测图像的长宽比例是否符合所述目标检测模型的输入图像长宽比例；

若所述被检测图像的长宽比例为不符合所述输入图像长宽比例，则对所述被检测图像进行等比例缩放，以获取缩放图像；其中，所述等比例缩放的缩放倍数由所述被检测图像的长宽比例和所述输入图像长宽比例确定；

对所述缩放图像中的预设区域进行复制，以获取复制图像；

确定填充图像的长宽，将所述复制图像放大至所述填充图像的长宽，以获取所述填充图像。

可选地，所述对所述被检测图像进行等比例缩放，以获取缩放图像，包括：

将所述被检测图像的长度除以所述输入图像长度，以获取所述缩放倍数；

按照所述缩放倍数对所述被检测图像进行等比例缩放，以获取所述缩放图像。

可选地，所述确定填充图像的长宽，包括：

将所述输入图像长度作为所述填充图像的长度；

将所述输入图像宽度减去所述缩放图像的宽度，以确定所述填充图像的宽度。

可选地，所述将所述缩放图像和所述填充图像进行拼接处理，以获取拼接图像，包括：

获取所述缩放图像的预设区域与所述填充图像的权重比例；

根据所述权重比例对所述缩放图像和所述填充图像进行加权融合，以获取所述拼接图像。

可选地，所述获取所述缩放图像的预设区域与所述填充图像的权重比例，包括：