[发明专利]基于深度学习的珍珠球裁判辅助判罚系统及方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的珍珠球裁判辅助判罚系统，其特征在于：包括红外幕墙模块、摄像机视频采集模块和中枢处理模块，所述红外幕墙模块与摄像机视频采集模块控制连接，红外幕墙模块通过发出的红外激光被遮挡而发出电信号给摄像机视频采集模块，摄像机视频采集模块拍摄视频上传至中枢处理模块，在中枢处理模块设有的汇总分析智能终端进行分析判断，得到最后的辅助裁判结果。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的珍珠球裁判辅助判罚系统，其特征在于：所述红外幕墙模块中有两面红外幕墙，分布于两侧得分区和封锁区之间的分界线上，红外幕墙上设有线阵列红外半导体激光器和对应线阵列红外接收探测器，线阵列红外半导体激光器发射红外激光，对应线阵列红外接收探测器接收，有红外激光被遮挡时，对应线阵列红外接收探测器接收不到红外激光，则会发送电信号给摄像机视频采集模块。

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的珍珠球裁判辅助判罚系统，其特征在于：所述摄像机视频采集模块中设有摄像机，摄像机接通电源即始终开启，摄像机在红外幕墙模块发出电信号时给所拍摄的视频信息一个时间戳，裁判人员根据时间戳查找视频信息。

4.根据权利要求2或3所述的基于深度学习的珍珠球裁判辅助判罚系统，其特征在于：所述中枢处理模块基于经过深度学习模型训练，具体步骤为：

步骤1：实验模拟每种不同情况下过线的比赛场景，收集各个情况下触发所述摄像机视频采集模块拍摄的视频数据，建立珍珠球过线视频数据库；

步骤2：为每个视频数据添加表示裁判类型的人工标记，将添加标签后的各视频作为视频样本；

步骤3：对视频样本进行裁判分析，包括每个视频样本的裁判情况以及人工观察是否存在犯规；

步骤4：对视频样本进行训练，将视频样本中所有的存在身体碰触现象的电压设定为0，将无身体碰触的电压设为1，遍历珍珠球过线数据库后，生成汇总分析智能终端；

步骤5：将汇总分析智能终端加载至中枢处理系统。

5.基于深度学习的珍珠球裁判辅助判罚方法，其特征在于：所述方法基于权利要求4所述的系统，具体包括以下步骤为：

步骤一：摄像机视频采集模块获取比赛时过线的视频信息；

步骤二：红外幕墙模块被遮挡时将摄像机视频采集模块获取的视频信息做标记，对比赛人员的动作进行裁判；

步骤三：视频信息通过无线传输给中枢处理系统，利用深度学习模型检索并识别出特征向量的状态，分离判断信号高低电位；

步骤四：判断电压为0时，存在身体碰触，引入视频信息，裁判人员进行判断违规方，当进攻方碰触则进攻方违例或犯规，当防守方触碰则防守方违例或犯规；判断电压为1时，无身体碰触现象，则不存在犯规情形；

步骤五：得出判罚结果。