[发明专利]一种数据处理的方法和装置有效
申请号: | 202011603084.X | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN112651351B | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 李大铭;邓练兵 | 申请(专利权)人: | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 519000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取遥感影像数据,并确定针对所述遥感影像数据的第一特征图数据;
根据所述第一特征图数据,生成特征金字塔网络;其中,所述特征金字塔网络基于针对所述第一特征图数据的第二特征图数据进行构建;
根据所述第一特征图数据,确定第三特征图数据;其中,所述第三特征图数据包括针对所述遥感影像数据的尺度关系信息;其中,所述尺度关系信息是基于条件卷积的尺度关系参数提取模块,提取的不同深度特征图之间的尺度关系信息;
根据所述尺度关系信息,对所述第二特征图数据进行卷积处理,得到第四特征图数据;
从所述第四特征图数据中,确定针对所述遥感影像数据的目标检测对象;
其中,所述第一特征图数据包括多个第一子特征图数据,所述根据所述第一特征图数据,确定第三特征图数据,包括:
对所述多个第一子特征图数据进行统一采样处理,得到拼接特征图数据;
根据所述拼接特征图数据和预设的卷积模型,确定第三特征图数据;
其中,所述根据所述尺度关系信息,对所述第二特征图数据进行卷积处理,得到第四特征图数据,包括:
按照所述尺度关系信息,对预设的卷积层集合进行参数赋值处理;
将所述第二特征图数据输入参数赋值后的卷积层集合;
接收所述卷积层集合输出的融合特征图数据,以作为第四特征图数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述拼接特征图数据和预设的卷积模型,确定第三特征图数据,包括:
根据所述拼接特征图数据,生成多个池化特征图数据;
采用预设的卷积模型,对所述多个池化特征图数据进行模型处理,得到所述第三特征图数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二特征图数据包括多个第二子特征图数据,所述根据所述第一特征图数据,生成特征金字塔网络,包括:
根据所述多个第一子特征图数据,确定所述第二特征图数据中多个第二子特征图数据;
采用所述多个第二子特征图数据,构建所述特征金字塔网络。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第四特征图数据中,确定针对所述遥感影像数据的目标检测对象,包括:
获取预设的坐标定义信息;其中,所述坐标定义信息为针对旋转矩形包围框的坐标定义信息;
根据所述坐标定义信息,从所述第四特征图数据中,确定针对所述遥感影像数据的目标检测对象。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法应用于基于遥感影像目标检测的一阶段网络。
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