[发明专利]一种飞机前轮减摆阻尼动态软测量方法

权利要求书

1.一种飞机前轮减摆阻尼动态软测量方法，其特征在于，所述方法包括：

获得多组试验数据，每组试验数据包括激振频率f、激振幅值θ和阻尼孔径D；

通过对前轮转弯系统在试验台架上进行减摆阻尼试验，获得与多组试验数据对应的多个减摆阻尼C_eq；

采用神经网络的方法，以激振频率f、激振幅值θ和阻尼孔径D为输入，减摆阻尼C_eq为输出，建立飞机前轮减摆阻尼动态软测量模型；

向所述飞机前轮减摆阻尼动态软测量模型，输入被测的激振频率f、激振幅值θ和阻尼孔径D数据；

所述飞机前轮减摆阻尼动态软测量模型，通过运算输出减摆阻尼C_eq；

获得多组试验数据，通过对前轮转弯系统在试验台架上进行减摆阻尼试验，获得与多组试验数据对应的多个减摆阻尼C_eq，具体包括：

分别在激振频率f、激振幅值θ和阻尼孔径D的变化行程范围内测量M个测量数据；

将多个测量数据，进行组合后得到M×M×M组试验状态；

将M×M×M组试验状态，通过对前轮转弯系统在试验台架上进行减摆阻尼试验，并测量出对应的M×M×M个减摆阻尼C_eq值；

采用神经网络的方法，以激振频率f、激振幅值θ和阻尼孔径D为输入，减摆阻尼C_eq为输出，建立飞机前轮减摆阻尼动态软测量模型，具体包括：

确定神经网络的输入与输出关系为：式中：x_j(j＝1,2,…,n)为输入信号、τ_i为阈值、ω_ji为从神经元j到神经元i的连接权值、f()为传递函数、输入信号X＝[D,f,θ]，输出信号y为减摆阻尼值C_eq；

将M×M×M组试验状态和对应的M×M×M个减摆阻尼C_eq值，带入到中进行训练；

训练完成后保存训练得到的连接权值ω_ji和传递函数f()，从而建立飞机前轮减摆阻尼动态软测量模型。

2.根据权利要求1所述的一种飞机前轮减摆阻尼动态软测量方法，其特征在于，所述激振频率f选取M个点的规则如下：

激振频率f的变化范围为f₁≤f≤f₂；

计算f₁与f₂的差值如下，Δf＝f₂-f₁；

在[f₁,f₂]范围内选取M个点分别为f₁、…、f₂。

3.根据权利要求1所述的一种飞机前轮减摆阻尼动态软测量方法，其特征在于，所述激振幅值θ选取M个点的规则如下：

激振幅值θ的变化范围为θ₁≤θ≤θ₂；

计算θ₁与θ₂的差值如下，Δθ＝θ₂-θ₁；

在[θ₁,θ₂]范围内选取M个点分别为θ₁、…、θ₂。

4.根据权利要求1所述的一种飞机前轮减摆阻尼动态软测量方法，其特征在于，所述阻尼孔径D选取M个点的规则如下：

激振幅值D的变化范围为D₁≤D≤D₂；

计算D₁与D₂的差值如下，ΔD＝D₂-D₁；

在[D₁,D₂]范围内选取M个点分别为D₁、…、D₂。

5.根据权利要求1所述的一种飞机前轮减摆阻尼动态软测量方法，其特征在于，所述神经网络包括BP神经网络、径向基函数神经网络、递归神经网络、卷积神经网络。

6.根据权利要求5所述的一种飞机前轮减摆阻尼动态软测量方法，其特征在于，若采用的神经网络为BP网络，则BP网络的隐含层变量数范围为4-10，BP网络的层数包括3-5层。