[发明专利]一种数据处理的方法和装置

权利要求书

1.一种数据处理的方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

获取产生于待测试设备的目标行为数据，所述目标行为数据对应于目标对象针对相应待测试设备所作出的目标操作行为；

将所述目标行为数据输入至预先训练的目标行为检测模型，输出针对所述目标对象的分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标行为数据是通过监听所述待测试设备上的点击事件而获得的，所述点击事件是由所述目标对象针对所述待测试设备作出的点击类操作行为所触发的；

所述目标行为数据包括以下数据中的任意一种或任意组合：

点击事件类型数据、点击事件动作数据、点击事件坐标数据、点击事件持续时长数据，以及点击工具类型数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标行为检测模型包括手势特征提取模块；

所述手势特征提取模块用于根据所述目标行为数据，确定所述点击类操作行为对应的手势轨迹的轨迹特征信息，并根据所述轨迹特征信息，生成手势轨迹特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述轨迹特征信息至少包括以下信息中的任意一种或任意组合：

所述手势轨迹的曲率信息、所述手势轨迹的速度信息，所述手势轨迹的角速度信息以及所述手势轨迹的加速度信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标行为检测模型还包括手势轨迹判别模块；

所述手势轨迹判别模块用于根据所述手势特征向量是否符合预设轨迹条件，确定触发所述点击类操作行为的目标对象的身份。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述手势轨迹判别模块是采用支持向量机模型构建的，所述目标对象的身份包括：第一身份和第二身份；

所述第一身份表征触发所述点击类操作行为的目标对象为真实操作人员，所述第二身份表征触发所述点击类操作行为的目标对象为操作模拟器。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在输出针对所述目标对象的分类结果之后，进一步包括：

若确定所述目标对象的身份属于所述第二身份，则显示与所述目标对象相关联的标识信息以及分类结果；

其中，所述标识信息至少包括以下信息中的任意一种或任意组合：设备标识信息、用户账号信息以及网络地址信息。

8.一种数据处理的方法，其特征在于，应用于待检测设备，包括：

监听由目标对象针对所述待测试设备作出的点击类操作行为而触发的点击事件，以获得目标行为数据；

将所述目标行为数据上传至服务器，以使所述服务器将所述目标行为数据输入至预先训练的目标行为检测模型而获得针对所述目标对象的分类结果。

9.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取产生于待测试设备的目标行为数据，所述目标行为数据对应于目标对象针对相应待测试设备所作出的目标操作行为；

输出单元，用于将所述目标行为数据输入至预先训练的目标行为检测模型，输出针对述目标对象的分类结果。

10.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

监听单元，用于监听由目标对象针对所述待测试设备作出的点击类操作行为而触发的点击事件，以获得目标行为数据；

上传单元，用于将所述目标行为数据上传至服务器，以使所述服务器将所述目标行为数据输入至预先训练的目标行为检测模型而获得针对所述目标对象的分类结果。