[发明专利]一种肌肉老化程度检测方法、装置及系统

说明书

本发明涉及一种肌肉老化程度检测方法、装置、系统及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：获取待测者在指定运动状态下的多通道原始肌肉电信号；分别提取每一通道原始肌肉信号中用于表征肌肉老化程度的信号特征，得到信号特征矩阵；建立肌肉电信号样本集，采用分类器对所述肌肉电信号样本集进行训练，得到分类模型；将所述信号特征矩阵输入所述分类模型，得到所述原始肌肉电信号的老化类别，以实现肌肉老化程度检测。本发明可以实现肌肉老化程度的无创式检测，且检测效率高。

技术领域

本发明涉及肌肉老化诊断技术领域，尤其涉及一种肌肉老化程度检测方法、装置、系统及计算机存储介质。

背景技术

世界卫生组织2018年关于人口老化与健康的报告显示，预计到2050年世界上60岁以上的人口比例将增加一倍，从12％升至22％。老年人健康护理的市场需求可能会在未来迎来巨大的爆发。健康的骨骼肌系统是老年人生活质量的重要前提之一，骨骼肌系统中超过600块的肌肉是身体结构支撑与日常活动的保障。目前主要的肌肉老化机理研究都是基于临床实验，一系列的运动测试需要较长的实验时间，且入侵式的测试方式并不适合作为长期的日常监护。

现有技术中，针对肌肉老化程度的诊断，主要有以下几种检测方法：

1、基于神经元数量测量评估肌肉老化程度。老化肌肉的运动神经元的减少导致剩余的肌肉运动神经元会扩大连接肌肉的范围。通过外部输入电脉冲刺激肌肉同时测量肌肉表面肌肉电信号分布，估算肌肉神经元数量。

2、基于肌肉纤维电传导能力评估肌肉老化程度。老化肌肉纤维的电信号传到能力下降。同样是通过外部电信号的输入，测量同一肌肉纤维两端的电位差从而评估肌肉纤维老化程度。

3、基于肌肉耐力评估肌老化程度。老化肌肉对低强度运动的耐久力会更强，测量受试者维持指定动作的时长评估肌肉老化程度。

上述检测方法，存在以下问题：采用入侵式的检测方式，导致待测者对检测产生恐惧感，不利于信号的采集，用户体验差；采集时间较长，检测效率低；检测方式没有结合临床，较难让医生和临床科研人员接受。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种肌肉老化程度检测方法、装置及系统，用以解决现有肌肉老化检测方式用户体验感差、检测效率低的技术问题。

本发明提供一种肌肉老化程度检测方法，包括以下步骤：

获取待测者在指定运动状态下的多通道原始肌肉电信号；

分别提取每一通道原始肌肉信号中用于表征肌肉老化程度的信号特征，得到信号特征矩阵；

建立肌肉电信号样本集，采用分类器对所述肌肉电信号样本集进行训练，得到分类模型；

将所述信号特征矩阵输入所述分类模型，得到所述原始肌肉电信号的老化类别，以实现肌肉老化程度检测。

进一步的，基于肌肉老化机理假说特征选取所述信号特征。

进一步的，所述信号特征为时域信号特征参数。

进一步的，建立肌肉电信号样本集，采用分类器对所述肌肉电信号样本集进行训练，得到分类模型，具体为：

采集肌肉电信号的样本信号，计算所述样本信号的信号特征，得到信号特征向量，标记所述样本信号的年龄区间，得到标签类别；

以所述样本信号的信号特征向量作为输入，以所述样本信号的标签类别作为输出，对分类器进行训练，得到分类模型。

进一步的，以所述样本信号的信号特征向量作为输入，以所述样本信号的标签类别作为输出，对分类器进行训练，得到分类模型，具体为：

初始化分类器的各项参数；

将所述样本信号划分为训练样本和测试样本两类；