[发明专利]医学数据的处理方法、装置及存储介质

说明书

本公开涉及医学数据的处理方法、医学数据的处理装置及计算机可读存储介质，处理方法包括获取原始医学数据，所述原始医学数据包含原始手术信息；将所述原始手术信息与标准手术信息表的标准词匹配，获得匹配关系；基于匹配关系，筛选出分别包含原始手术信息和标准词的待处理手术信息；通过分类算法，对所述待处理手术信息进行归一化处理，以得到目标医学数据。通过本公开的各实施例能够准确高效地针对包含复杂描述的手术信息的医学数据进行处理，从而智能化地处理手术信息。

技术领域

本公开涉及医学数据智能处理技术领域，具体涉及一种医学数据的处理方法、医学数据的处理装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在处理包含手术信息的医学数据过程中，现有技术只是基于短文本的手术名称实现数据处理以及信息整理。涉及手术信息的医学数据中，例如完整的手术记录一般包含手术名称和手术经过，在书写电子病历的时候，由于手术有非常多的细节，加上一些习惯或规范的差异，不同记录方式对同一个手术的记录结果存在很大差异，其中手术名称中缺少手术细节或缺少个别手术的情况非常常见，更为严重的甚至会出现手术名称错误的情况。

发明内容

本公开意图提供一种医学数据的处理方法、医学数据的处理装置及计算机可读存储介质，能够准确高效地针对包含复杂描述的手术信息的医学数据进行处理，从而智能化地处理手术信息。

根据本公开的方案之一，提供一种医学数据的处理方法，包括：

获取原始医学数据，所述原始医学数据包含原始手术信息；

将所述原始手术信息与标准手术信息表的标准词匹配，获得匹配关系；

基于匹配关系，筛选出分别包含原始手术信息和标准词的待处理手术信息；

通过分类算法，对所述待处理手术信息进行归一化处理，以得到目标医学数据。

在一些实施例中，其中，

所述获得匹配关系，包括：将所述原始手术信息与标准手术信息表的每个标准词两两组合，分别计算匹配度；

所述基于匹配关系，筛选出分别包含原始手术信息和标准词的待处理手术信息，包括：在匹配度满足预设条件的情况下，将所述原始手术信息与标准手术信息表的标准词作为待处理手术信息。

在一些实施例中，其中，所述通过分类算法，对所述待处理手术信息进行归一化处理，包括：

将所述待处理手术信息输入神经网络分类模型；

分析待处理手术信息中原始手术信息和标准词是否对应；

根据分析结果，将对应的原始手术信息和标准词进行归一化处理；

输出用于生成目标医学数据的与原始手术信息对应的标准手术信息。

在一些实施例中，其中，所述神经网络分类模型，基于预训练得到，所述预训练的方式，包括：

采集包含原始手术信息的原始医学数据；

提取原始手术信息中的手术名称信息和手术经过信息；

将所述手术经过信息与手术名称库中的标准词组合，所述手术名称库基于所述手术名称信息构建，包含原始手术信息的原始手术名称和标准手术名称；

将组合后的所述手术经过信息与手术名称库中的标准词，作为训练数据训练预训练模型；

基于所述预训练模型得到所述神经网络分类模型。

在一些实施例中，其中，所述手术名称库的构建方式，包括：

将所述手术名称信息输入编码手术名称的神经网络模型，以从手术名称信息中提取标准的手术名称编码；