[发明专利]医学数据的处理方法、装置及存储介质

说明书

本公开涉及医学数据的处理方法、医学数据的处理装置及计算机可读存储介质，处理方法包括获取原始医学数据，所述原始医学数据包含疾病信息；基于分句方式，从所述原始医学数据包含的疾病信息中解析出第一疾病信息；根据所述第一疾病信息与标准疾病信息的匹配结果，得到中间医学数据；解析所述中间医学数据，通过归一化处理得到目标医学数据。处理装置包括获取单元；解析模块；匹配模块；处理模块。通过本公开的各实施例，能够准确地实现同一疾病概念的不同表达归一化表达。

技术领域

本公开涉及医学数据智能处理技术领域，具体涉及一种医学数据的处理方法、医学数据的处理装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在书写病历的时候针对的医学数据以及疾病信息，对诊断的疾病名称会有多种多样的写法，不同医院的不同医生对同一种疾病的描述方式多种多样，甚至于形式完全不同。因此，针对繁杂、细节多元化的疾病信息，在相应的医学数据处理过程中需要考虑将同一概念的医学数据的不同表达进行统一化处理。

发明内容

本公开意图提供一种医学数据的处理方法、医学数据的处理装置及计算机可读存储介质，能够准确地实现同一疾病概念的不同表达归一化表达。

根据本公开的方案之一，提供一种医学数据的处理方法，包括：

获取原始医学数据，所述原始医学数据包含疾病信息；

基于分句方式，从所述原始医学数据包含的疾病信息中解析出第一疾病信息；

根据所述第一疾病信息与标准疾病信息的匹配结果，得到中间医学数据；

解析所述中间医学数据，通过归一化处理得到目标医学数据。

在一些实施例中，其中，当所述原始医学数据包含至少M个疾病信息，且M≥2的情况下，所述基于分句方式，从所述原始医学数据包含的疾病信息中解析出第一疾病信息，包括：

基于分句方式，从M个疾病信息中解析出N个第一疾病信息。

在一些实施例中，其中，所述基于分句方式，包括基于深度学习训练的分句模型；

所述深度学习训练的分句模型的构建方式，包括：

提取医学数据；

对这些医学数据分别进行分句，得到包含原始文本和分句后文本的二元组；

迭代训练模型。

在一些实施例中，其中，所述基于分句方式，包括：

根据医学数据所包含的特定标识进行分句，所述特定标识包括标点符号。

在一些实施例中，其中，所述根据所述第一疾病信息与标准疾病信息的匹配结果，得到中间医学数据，包括：

将每个第一疾病信息与每个标准疾病信息两两组合；

分别计算匹配度；

将匹配度满足预设条件的组合用于构建所述中间医学数据。

在一些实施例中，其中，所述解析所述中间医学数据，通过归一化处理得到目标医学数据，具体为通过神经网络分类模型实现，包括：

解析所述中间医学数据包含的每一组第一疾病信息与标准疾病信息；

基于神经网络分析每一组第一疾病信息与标准疾病信息是否对应；

输出分析结果，将对应的第一疾病信息与标准疾病信息作为归一化结果。

在一些实施例中，其中，所述输出分析结果，将对应的第一疾病信息与标准疾病信息作为归一化结果，包括：

以标准疾病信息的格式，表征第一疾病信息；