[发明专利]基于肢体动作的颈椎病筛查装置

说明书

本发明提供了一种基于肢体动作的颈椎病筛查装置，其包括：存储模块，存储有颈椎病的诊断参数，诊断参数用于作为判断评估目标是否患有颈椎病的参考；视频采集模块，用于采集含有评估目标的肢体动作的视频；信息提取模块，用于将视频拆分为多个单帧图像；数据分析模块，用于根据单帧图像计算测试参数，测试参数包括在预设时间段内评估目标的肢体完成预设动作的次数，数据分析模块还用于计算测试参数与诊断参数的差值；显示模块，用于显示评估结果，评估结果包括测试参数、差值以及与差值相关的诊断结果中的任何一个或多个。颈椎病筛查装置可以供用户自行操作，使用方便，有利于广大颈椎病疑似患者随时自行判断是否患有颈椎病。

技术领域

本发明涉及疾病诊断辅助设备技术领域，尤其涉及的是一种基于肢体动作的颈椎病筛查装置。

背景技术

颈椎病在中老年人群中发病率较高，颈部神经受压后四肢活动功能受影响，主要表现为手部及腿部乏力、动作不灵活、僵硬感等。临床上可以让颈椎病疑似患者完成特定的肢体动作，医生根据颈椎病疑似患者完成该肢体动作的频率、幅度等情况判断其是否患有颈椎病。

目前，对于颈椎病疑似患者完成肢体动作的频率、幅度等情况的统计，依赖于人眼计数，计数者容易疲劳，且容易错漏；此外，颈椎病疑似患者需依赖医生现场检查，无法在家中自行检查，时间和场地受限。

因此，还需要提供一种新的基于肢体动作的颈椎病筛查装置以解决上述问题。

发明内容

针对现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种方便用户自行操作以判断是否患有颈椎病的基于肢体动作的颈椎病筛查装置。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种基于肢体动作的颈椎病筛查装置，其包括：存储模块，存储有颈椎病的诊断参数，所述诊断参数用于作为判断评估目标是否患有颈椎病的参考；视频采集模块，用于采集含有评估目标的肢体动作的视频；信息提取模块，用于将所述视频拆分为多个单帧图像；数据分析模块，用于根据所述单帧图像计算测试参数，所述测试参数包括在预设时间段内评估目标的肢体完成预设动作的次数，所述数据分析模块还用于计算所述测试参数与所述诊断参数的差值；显示模块，用于显示评估结果，所述评估结果包括所述测试参数、所述差值以及与所述差值相关的诊断结果中的任何一个或多个。

优选地，所述数据分析模块利用基于第一卷积神经网络的深度学习方法在多个所述单帧图像中捕捉评估目标的肢体动作。

优选地，所述预设时间段不小于5秒且不大于60秒。

优选地，所述存储模块还存储有评估目标的属性，所述属性包括性别和年龄，并且所述诊断结果与所述属性相关。

优选地，所述颈椎病筛查装置还包括服务器和数据传输模块，所述存储模块、所述信息提取模块和所述数据分析模块均设于所述服务器，所述视频采集模块和所述显示模块均通过所述数据传输模块实现与所述服务器的数据通信。

优选地，所述颈椎病筛查装置还包括手机或平板电脑，所述视频采集模块和所述显示模块均设于所述手机或所述平板电脑。

优选地，所述信息提取模块包括预处理组件和检验组件，所述预处理组件用于将所述视频拆分为多个所述单帧图像，所述检验组件用于检验所述单帧图像是否含有评估目标的肢体。

优选地，所述检验组件利用基于第二卷积神经网络的深度学习方法判断所述单帧图像是否含有评估目标的肢体。

优选地，所述信息提取模块还包括过滤组件，所述预处理组件提取多个连续的所述单帧图像作为一个检验包，所述检验组件检验所述检验包内的所述单帧图像是否含有评估目标的肢体，所述过滤组件将所述检验包分类为合格检验包和不合格检验包，所述合格检验包内的所有所述单帧图像均含有评估目标的肢体，所述数据分析模块根据多个所述合格检验包计算所述测试参数。