[发明专利]基于未来共同邻居相似性的合作伙伴推荐方法在审
申请号: | 202011605020.3 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112465408A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 毛凌浩;琚春华;李歌谣;鲍福光;沈仲华;李创;应岳良;王珏初 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/28;G06F16/245 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 裴金华 |
地址: | 310000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 未来 共同 邻居 相似性 合作伙伴 推荐 方法 | ||
1.一种基于未来共同邻居相似性的合作伙伴推荐方法,其特征在于,包括:
获取供应链网络中企业以及所述企业之间的合作关系;
根据所述企业以及所述企业之间的合作关系建立对应的节点关系图;
获取所述节点关系图中需要推荐合作伙伴的待推荐节点,并根据所述待推荐节点获取相关的待考察节点,通过所述待推荐节点和所述待考察节点查找未来共同邻居节点;
分别计算所述待推荐节点和所述待考察节点与所有节点之间的连接情况,并分别计算所述待推荐节点和所述待考察节点与所述所有节点之间的相似度,所述所有节点包括所述待推荐节点、所述待考察节点和所述未来共同邻居节点;
根据所述连接情况和所述相似度计算得到所述待推荐节点与所述待考察节点之间的合作最终分数,并根据所述合作最终分数将所述待考察节点推荐到所述待推荐节点。
2.根据权利要求1所述的基于未来共同邻居相似性的合作伙伴推荐方法,其特征在于,所述根据合作最终分数将所述待考察节点推荐到所述待推荐节点,包括:
将所述合作最终分数和预设的分数阈值进行对比,并将大于所述分数阈值的合作最终分数对应的待考察节点按照分数大小进行降序排列,根据所述降序排列的顺序推荐到所述待推荐节点。
3.根据权利要求1所述的基于未来共同邻居相似性的合作伙伴推荐方法,其特征在于,所述通过待推荐节点和所述待考察节点查找未来共同邻居节点之后,包括:
通过所述待推荐节点与所述未来共同邻居节点之间的连接关系,以及所述待考察节点与所述未来共同邻居节点之间的连接关系判断所述未来共同邻居节点的种类。
4.根据权利要求3所述的基于未来共同邻居相似性的合作伙伴推荐方法,其特征在于,所述未来共同邻居节点的种类,包括:
A类:所述待推荐节点与所述未来共同邻居节点之间存在直接连接关系,所述待考察节点与所述未来共同邻居节点不存在直接连接关系,所述待考察节点与所述未来共同邻居节点之间的相似度评分大于预设评分;
B类:所述待推荐节点与所述未来共同邻居节点之间不存在直接连接关系,所述待推荐节点与所述未来共同邻居节点之间的相似度评分大于预设评分,所述待考察节点与所述未来共同邻居节点存在直接连接关系;
C类:所述待推荐节点与所述未来共同邻居节点之间不存在直接连接关系,所述待推荐节点与所述未来共同邻居节点之间的相似度评分大于预设评分,所述待考察节点与所述未来共同邻居节点不存在直接连接关系,所述待考察节点与所述未来共同邻居节点之间的相似度评分大于预设评分。
5.根据权利要求1所述的基于未来共同邻居相似性的合作伙伴推荐方法,其特征在于,所述根据企业以及所述企业之间的合作关系建立对应的节点关系图,包括:
将所述企业转化为节点,将所述企业之间的合作关系转化为节点连线,通过所述节点和所述节点连线建立对应的节点关系图。
6.根据权利要求5所述的基于未来共同邻居相似性的合作伙伴推荐方法,其特征在于,所述通过待推荐节点和所述待考察节点查找未来共同邻居节点,包括:
查找与所述待推荐节点和所述待考察节点存在所述节点连线和两段所述节点连线的节点,为所述未来共同邻居节点。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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